[AI] 論文筆記 - CVPR2018 Super SloMo: High Quality Estimation of Multiple Intermediate Frames for Video ...
寫在前面 原始視頻(30fps) 補幀後的視頻(240fps) 本文是博主在做實驗的過程中使用到的方法，剛好也做爲了本科畢設的翻譯文章，現在把它搬運到博客上來，因爲覺得這篇文章的思路真的不錯。 這篇文章的簡要思路：整個網絡由兩個U-Net構成，第一個U-Net負責計算光流，第二個U-Net負責矯正光流（有點借鑑了殘差的意思），從而對視頻進行補幀。 參考資料： 知乎高贊介紹: https
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