默認狀況下, 容器沒有資源限制 ,可使用主機內核調度程序容許的儘量多的給定資源。 Docker 提供了控制容器能夠 使用多少內存或 CPU 的方法 ,設置 docker run 命令的運行時配置標誌。本篇提供有關什麼時候應設置此類限制的詳細信息以及設置這些限制的可能含義。html
其中許多功能都要求您的 內核支持 Linux 功能 。要檢查支持,可使用該 docker info 命令。若是內核中禁用了某項功能,您可能會在輸出結尾處看到一條警告,以下所示: WARNING: No swap limit support ,請參閱操做系統的文檔以啓用它們, 瞭解更多 。java
[root@along ~]# docker info Containers: 0 Running: 0 Paused: 0 Stopped: 0 Images: 43 Server Version: 17.03.2-ce Storage Driver: overlay Backing Filesystem: xfs Supports d_type: true Logging Driver: json-file Cgroup Driver: cgroupfs Plugins: Volume: local Network: bridge host macvlan null overlay Swarm: inactive Runtimes: runc Default Runtime: runc Init Binary: docker-init containerd version: 4ab9917febca54791c5f071a9d1f404867857fcc runc version: 54296cf40ad8143b62dbcaa1d90e520a2136ddfe init version: 949e6fa Security Options: seccomp Profile: default Kernel Version: 3.10.0-514.el7.x86_64 Operating System: CentOS Linux 7 (Core) OSType: linux Architecture: x86_64 CPUs: 1 Total Memory: 976.5 MiB Name: along ID: KGWA:GDGT:PTK7:PAX4:A3JZ:LV6N:U5QD:UQCY:AGZV:P32E:V73T:JJHR Docker Root Dir: /var/lib/docker Debug Mode (client): false Debug Mode (server): false Username: alongedu Registry: https://index.docker.io/v1/ Experimental: false Insecure Registries: docker2:80 127.0.0.0/8 Registry Mirrors: https://registry.docker-cn.com Live Restore Enabled: false
重要的是不要讓正在運行的容器佔用太多的主機內存。在 Linux 主機上,若是內核檢測到沒有足夠的內存來執行重要的系統功能,它會拋出一個 OOME 或者 Out Of Memory Exception ,並 開始查殺進程以釋放內存 。 任何進程都會被殺死 ,包括 Docker 和其餘重要的應用程序。若是錯誤的進程被殺死,這能夠有效地下降整個系統。node
Docker 嘗試經過調整 Docker 守護程序上的 OOM 優先級 來下降這些風險, 以便它比系統上的其餘進程更不可能被殺死 。容器上的 OOM 優先級未調整。這使得單個容器被殺死的可能性比 Docker 守護程序或其餘系統進程被殺死的可能性更大。您不該試圖經過 --oom-score-adj 在守護程序或容器上手動設置爲極端負數或經過設置容器來繞過這些安全措施 --oom-kill-disable 。linux
有關 Linux 內核的 OOM 管理的更多信息,請參閱 內存不足管理 。sql
您能夠經過如下方式下降 OOME 致使系統不穩定的風險:docker
Docker 能夠 強制執行硬內存限制 ,容許容器使用不超過給定數量的用戶或系統內存或軟限制,這容許容器使用盡量多的內存,除非知足某些條件,例如內核檢測到主機上的低內存或爭用。當單獨使用或設置了多個選項時,其中一些選項會產生不一樣的效果。json
大部分的選項取正整數,跟着一個後綴 b , k , m , g ,,表示字節,千字節,兆字節或千兆字節。安全
選項 |
描述 |
-m or --memory= |
容器可使用的最大內存量。若是設置此選項,則容許的最小值爲 4m 。架構 |
--memory-swap* |
容許此容器交換到磁盤的內存量。併發 |
--memory-swappiness |
默認狀況下,主機內核能夠交換容器使用的匿名頁面的百分比。您能夠設置 --memory-swappiness 0 到 100 之間的值,以調整此百分比。 |
--memory-reservation |
容許您指定小於軟件限制的軟限制 --memory ,當 Docker 檢測到主機上的爭用或內存不足時,該限制將被激活。若是使用 --memory-reservation ,則必須將其設置爲低於 --memory 優先級。由於它是軟限制,因此不保證容器不超過限制。 |
--kernel-memory |
容器可使用的最大內核內存量。容許的最小值是 4m。因爲內核內存沒法換出,所以內核內存不足的容器可能會阻塞主機資源,這可能會對主機和其餘容器產生反作用。 |
--oom-kill-disable |
默認狀況下,若是發生內存不足( OOM )錯誤,內核會終止容器中的進程。要更改此行爲,請使用該 --oom-kill-disable 選項。僅在已設置 -m/--memory 選項的容器上禁用 OOM 殺手。若是 -m 未設置該標誌,則主機可能會耗盡內存,而且內核可能須要終止主機系統的進程才能釋放內存。 |
( 1 )介紹
--memory-swap 是一個修飾符標誌,只有在 --memory 設置時纔有意義。使用 swap容許容器在容器耗盡可用的全部 RAM 時將多餘的內存需求寫入磁盤。對於常常將內存交換到磁盤的應用程序,性能會受到影響。
( 2 )它的設置會產生複雜的效果:
( 3 )防止容器使用交換
若是 --memory 和 --memory-swap 設置爲相同的值 ,則 能夠防止容器使用 swap。這是由於 --memory-swap 可使用的 memory and swap ,而 --memory 只是可使用的物理內存量。
( 1 )介紹
內核內存限制以分配給容器的總內存表示。請考慮如下方案:
當您打開任何內核內存限制時,主機會根據每一個進程跟蹤 「 高水位線 」 統計信息,所以您能夠跟蹤哪些進程(在本例中爲容器)正在使用多餘的內存。經過 /proc/<PID>/status 在主機上查看,能夠在每一個過程當中看到這一點。
CFS 是用於普通 Linux 進程的 Linux 內核 CPU 調度程序。多個運行時標誌容許您配置容器具備的 CPU 資源訪問量。使用這些設置時, Docker 會修改主機上容器的 cgroup 的設置。
選項 |
描述 |
--cpus=<value> |
指定容器 可使用的可用 CPU 資源量 。例如,若是主機有兩個 CPU 而且你已設置 --cpus="1.5" ,則容器最多保證一個半 CPU 。這至關於設置 --cpu-period="100000"和 --cpu-quota="150000" 。可在 Docker 1.13 及更高版本中使用。 |
--cpu-period=<value> |
指定 CPU CFS 調度程序週期,它與並用 --cpu-quota。默認爲 100 微秒。大多數用戶不會更改默認設置。若是您使用 Docker 1.13 或更高版本,請 --cpus 使用。 |
--cpu-quota=<value> |
對容器施加 CPU CFS 配額。 --cpu-period 限制前容器限制爲每秒的微秒數。做爲有效上限。若是您使用 Docker 1.13 或更高版本,請 --cpus 改用。 |
--cpuset-cpus |
限制容器能夠 使用的特定 CPU 或核心 。若是您有多個CPU ,則容器可使用逗號分隔列表或連字符分隔的 CPU 範圍。第一個 CPU 編號爲 0. 有效值多是 0-3 (使用第一個,第二個,第三個和第四個 CPU )或 1,3 (使用第二個和第四個 CPU )。 |
--cpu-shares |
將此標誌設置爲大於或小於默認值 1024 的值,以增長或減小容器的重量,並使其能夠訪問主機的 CPU 週期的較大或較小比例。僅在 CPU 週期受限時纔會強制執行此操做。當有足夠的 CPU 週期時,全部容器都會根據須要使用盡量多的 CPU 。這樣,這是一個軟限制。 --cpu-shares 不會阻止容器以羣集模式進行調度。它爲可用的 CPU 週期優先考慮容器 CPU 資源。它不保證或保留任何特定的 CPU 訪問權限。 |
( 1 )先查詢宿主機的資源:
[root@docker ~]# lscpu CPU資源 Architecture: x86_64 CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit Byte Order: Little Endian CPU(s): 4 On-line CPU(s) list: 0-3 Thread(s) per core: 1 Core(s) per socket: 1 Socket(s): 4 NUMA node(s): 1 Vendor ID: GenuineIntel CPU family: 6 Model: 60 Model name: Intel(R) Xeon(R) CPU E3-1231 v3 @ 3.40GHz Stepping: 3 CPU MHz: 3395.854 BogoMIPS: 6792.17 Hypervisor vendor: VMware Virtualization type: full L1d cache: 32K L1i cache: 32K L2 cache: 256K L3 cache: 8192K NUMA node0 CPU(s): 0-3 [root@docker ~]# free -h 內存、swap資源 total used free shared buff/cache available Mem: 7.8G 193M 7.2G 8.6M 438M 7.3G Swap: 2.0G 400K 2.0G
( 2 )在 dockerhub 下載一個用於壓測的鏡像
[root@docker ~]# docker pull lorel/docker-stress-ng
( 3 )該壓測鏡像的使用方法
[root@docker ~]# docker run --name stress --rm lorel/docker-stress-ng:latest stress --help
使用 --help 能夠查詢此壓測鏡像的用法
例:
stress-ng --cpu 8 --io 4 --vm 2 --vm-bytes 128M --fork 4 --timeout 10s
語法:
( 1 )如今最大使用內存啓動容器
[root@docker ~]# docker run --name stress --rm -m 256m lorel/docker-stress-ng:latest stress --vm 2 stress-ng: info: [1] defaulting to a 86400 second run per stressor stress-ng: info: [1] dispatching hogs: 2 vm [root@docker ~]# docker stats stress CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS e1fdb0520bad stress 8.22% 254MiB / 256MiB 99.22% 648B / 0B 46.9MB / 3.63GB 5
註釋:
( 1 )限制最大使用 2 核 CPU
[root@docker ~]# docker run --name stress --rm --cpus 2 lorel/docker-stress-ng:latest stress --cpu 8 stress-ng: info: [1] defaulting to a 86400 second run per stressor stress-ng: info: [1] dispatching hogs: 8 cpu [root@docker ~]# docker stats stress CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS ca86c0de6431 stress 199.85% 15.81MiB / 7.781GiB 0.20% 648B / 0B 0B / 0B 9
( 2 )不限制使用 CPU 核數
[root@docker ~]# docker run --name stress --rm lorel/docker-stress-ng:latest stress --cpu 8 stress-ng: info: [1] defaulting to a 86400 second run per stressor stress-ng: info: [1] dispatching hogs: 8 cpu [root@docker ~]# docker stats stress CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS 167afeac7c97 stress 399.44% 15.81MiB / 7.781GiB 0.20% 508B / 0B 0B / 0B 9
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