阿里面試官：你會高併發技術嗎？

前言

據有關數據統計，不管是遊戲行業仍是互聯網行業，不管是軟件開發公司仍是大型網站，都對高併發技術人才有着巨大的需求。所以，不管爲了是面試仍是爲了工做，學習高併發技術刻不容緩。

固然，高併發相關崗位的薪資待遇也一直處於業內的高水平，熟練掌捏或精通高併發的專業人員更是難求。據一些資深HR朋友介紹，有高併發工做經驗的求職簡歷一旦掛到各大招聘或求職網站上。很快就會被高薪搶走。

爲了更加清晰地認識高併發的技術需求，我在查閱了大量的高級Java崗位的招聘需求後，概括瞭如下招聘中需求的熱點技術。

崗位要求

(1)有三年以上軟件開發工做經驗。

(2)熟悉Limux 系統，熟悉經常使用SHELL命令。

(3)熟悉經常使用的構建工具，如Grade. Maven等。

(4)熟練使用Intelli Idea. Tomcat. Nginx、Git/GiHub 等工具。

(5)熟練掌握Java SE、Web. 數據庫基礎知識。

(6)對經常使用開源框架，如Spring生態( Spring BooUCloud等)、MyBatis. Netty. RabbitMQ等有深刻了解。

(7)熟悉多線程、高併發編程。

(8)具有良好的編碼習慣，優秀的文檔編寫能力。

(9)有必定的源碼閱讀能力和經驗，熟悉JVM。

( 10 )具有良好的表達和溝通能力，強烈的責任心和團隊合做意識，優秀的自學能力、抗壓能力，較強的獨立意識和解決問題能力。

加分項

(1)有大規模高併發開發的經驗。

(2)有金融醫療等具體項目所需的專業領域知識，或相關行業的開發經驗。

(3)有多級緩存開發的經驗。

(4)有SQL優化等性能調優經驗。

本文要與你們介紹的文檔來自一位阿里技術官，裏面的一些技術選型就是基於上面的招聘需求展開，文檔中全部案例都是以「理論講解+環境搭建+完整代碼及分析+運行截圖」這種完善的結構進行講解。此外，複雜的案例配有項目結構圖，難度較高的案例還分析了底層源碼。全部案例的講解都考慮到了讀者可能會遇到的各類問題。很是適合高級程序員、架構師和已有Java基礎井且想要快速提高編程能力的初級程序員閱讀。

因爲文檔有18個章節，篇幅限制不能所有展現出來，須要完整高清版PDF，點贊文章關注我支持一下後臺回覆【666】便可免費獲取！

• 高併發概述

1. 大型系統的技術基石——高併發

2. 高併發技術的市場需求與從業者的薪資水平

併發的底層核心技術

• 系統分析與大型互聯網架構設計

1. 系統分析原則——如何從全局掌控一個大型系統

2. 系統設計要點:在設計階段提早規避問題

3. 大型系統的演進

4. 大型系統架構設計

5. 分佈式ID生成器

• 高併發相關JVM與JDK新特性案例講解

1. JVM核心概念及JVM對高併發的支持

2. Java對同步機制的解決方案及案例解析

3. 不可不學的Java新特性

• 實戰解析多線程併發包

1. JUC核心類的深度解析與使用案例

2. 經過源碼掌握併發包的基石AQS

3. 實戰線程池

4. 經過CompletableFuture控制線程間依賴關係的案例解析

5. 異步模型和事件驅動模型

• 分佈式網絡編程核心技術—遠程調用

1. OSI與 TCP/IP網絡模型

2. 實戰遠程調用的設計模式——代理模式

3. 使用網絡編程實現分佈式遠程調用

• NIO案例解析與高性能聊天室實戰

1. 阻塞式數據傳輸一I/O核心思想與文件傳輸案例

2. 非阻塞式數據傳輸——NIO詳解與案例演示

3. 異步非阻塞式數據傳輸一AIO 的兩種實現方式

4. 編碼解碼

互聯網應用框架

• 高性能NIO框架Netty實例詳解

1. Netty快速入門

2. 使用Netty開發基於BS架構的網絡編程案例

3. 使用Netty遠程傳輸文件

4. Netty經典使用場景與實現案例

5. 使用Netty和Protobuf 實現RPC功能

• 主流RPC框架解析與跨語言調用案例

1. Apache Thrift

2. Google gRPC

3. Hadoop RPC案例演示

• 實戰解析高併發框架Disruptor

1. Disruptor理論基石:觀察者模式

2. Disruptor原理解析與典型案例

3. 經過案例講解RingBuffer的兩種使用方式

4. Disruptor底層組件解析

• 手把手開發微服務構建框架Spring Boot

1. 微服務簡介與Spring Boot入門案例

2. 從源碼角度深度解析Spring Boot核心要點

3. 經過案例詳解Spring Boot配置文件

4. 使用Spring Boot開發Web項目

• Spring全家桶—使用Spring Boot整合常見Web組件

1. Spring Boot整合日誌框架

2. Spring Boot訪問數據庫

3. 基於Spring Boot的SSM整合開發

4. Spring Boot整合第三方組件

• 微服務治理框架Spring Cloud理論與案例解析

1. Spring Cloud要點精講及入門實例

2. 經過案例詳解微服務註冊中心Eureka

3. 實戰Spring Cloud中的負載均衡組件

4. 分佈式系統的穩定性保障-熔斷器

5. 服務跟蹤與路由網關的原理及實現案例

6. Spring Cloud技術棧補充介紹

• 經過案例講解分佈式服務框架Dubbo

1. Dubbo核心速覽

2. 動手開發基於Dubbo+Zookeeper+SSM+Maven架構的分佈式服務

數據處理

對高併發系列技術作了系統講解，幾乎全部的知識點都配有詳細的案例代碼，運行流程的解讀及運行結果的截圖。

• MySQL性能調優案例實戰

1. 數據庫的底層原理剖析

2. 經過案例實戰高性能系統的必備技術- -SQL優化

3. 各類類型的鎖機制

• 基於海量數據的高性能高可用數據庫方案的設計與實現

1. 使用MySQL及數據庫中間件處理海量數據

2. 搭建基於Oracle的分佈式數據庫

• 使用Redis實現持久化與高速緩存功能

1. Redis實戰精講

2. Redis配置文件與持久化實戰

3. Redis事務操做演示案例

4. 操做Redis的Java客戶端-Jedis

5. Redis高性能與高可用

6. 使用Redis做爲MySQL高速緩存

• 分佈式計算框架MapReduce入門詳解

1. 零基礎搭建Hadoop開發環境運行MapReduce程序

2. 圖文詳解MapReduce

• 經過典型案例剖析MapReduce內部機制

1. 實戰MapReduce七大經典問題及優化策略

2. 使用MapReduce解決共同關注問題

文檔首先介紹了與高併發相關的架構設計及多線程、NIO、網絡編程等底層技術;其次講解了目前流行的一些高併發及分佈式框架技術，如Disruptor. Spring Boot. Spring Cloud等，這些技術也是目前在國內外互聯網企業中被普遍應用的;最後重點介紹瞭如何優化數據，如何使用關係型數據庫、非關係型數據庫及大數據領域的MapReduce技術處理海量數據，從而爲高併發場景提供一套完善的存儲方案。