人工智能面試總結：160個機器學習面試題，趕緊先考考自己！

數據科學職位的典型面試過程會有很多輪，其中通常會涉及理論概念，目的是確定應聘者是否瞭解機器學習的基礎知識。在這篇文章中，我想總結一下我所有的面試經歷（面試or被面試）並提出了160多個數據科學理論問題的清單。其中包括以下主題： 線性迴歸 模型驗證 分類和邏輯迴歸 正則化 決策樹 隨機森林 GBDT 神經網絡 文本分類 聚類 排序：搜索和推薦 時間序列 這篇文章中的問題數量似乎遠遠不夠，請記住，面試

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