統計學習及監督學習概論

統計學習及監督學習概論 第一節 統計學習 第二節 統計學習的分類 基本分類 按模型分類 第三節 統計學習方法三要素 1. 模型 2. 策略 1. 損失函數和風險函數 2. 經驗風險最小化與結構風險最小化 3.算法 第四節 模型評估與模型選擇 訓練誤差與測試誤差 過擬合和模型選擇 第五節 正則化與交叉驗證 正則化 交叉驗證 第六節 泛化能力 泛化誤差 泛化誤差上界 第七節 生成模型與判別模型 第一節

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