Machine learning第四周code 編程作業
Machine learning第四周code 編程作業 1.lrCostFunction: 和第三週的那個一樣的； function [J, grad] = lrCostFunction(theta, X, y, lambda)
%LRCOSTFUNCTION Compute cost and gradient for logistic regression with
%regul
相關文章
- 1. Machine learning 第7周編程作業 SVM
- 2. Machine learning 第5周編程作業
- 3. 吳恩達 machine learning 作業 第二週
- 4. Machine learning 第8周編程作業 K-means and PCA
- 5. Python學習--Machine-Learning 吳恩達機器學習編程作業 (第四周)
- 6. Machine Learning 第二週編程 ex1_multi
- 7. Andrew Ng Machine Learning 第六週
- 8. 【Coursera】Machine Learning Multi-class Classification and Neural Networks 第三次編程作業
- 9. 【Coursera】Machine Learning Linear Regression 第一次編程作業
- 10. 第四周作業
- 更多相關文章...
- • Docker Machine - Docker教程
- • Rust 併發編程 - RUST 教程
- • RxJava操作符（四）Combining
- • 使用Rxjava計算圓周率
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Machine learning 第7周編程作業 SVM
- 2. Machine learning 第5周編程作業
- 3. 吳恩達 machine learning 作業 第二週
- 4. Machine learning 第8周編程作業 K-means and PCA
- 5. Python學習--Machine-Learning 吳恩達機器學習編程作業 (第四周)
- 6. Machine Learning 第二週編程 ex1_multi
- 7. Andrew Ng Machine Learning 第六週
- 8. 【Coursera】Machine Learning Multi-class Classification and Neural Networks 第三次編程作業
- 9. 【Coursera】Machine Learning Linear Regression 第一次編程作業
- 10. 第四周作業