【Coursera】Machine Learning Multi-class Classification and Neural Networks 第三次編程作業
一、概述 多元線性分類應用及神經網絡入門。 作業分爲兩部分，第一部分是利用OneVsAll來進行多元分類，第二部分是神經網絡入門，不需要自己計算權重，只需要預測結果即可。 主要有四個函數。前三個用於多元分類，最後一個是神經網絡應用。很簡單，就是有幾個細節問題，不處理好要費點時間。 二、分析 1、多元分類 多元分類的原理是對於n類，有n個預測函數，對於每組預測特徵，帶入n個預測函數，求出n個預測值，
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