統計學預測模型——通過 Python 代碼實現時間序列數據分析

在本篇中，我們將展示使用 Python 統計學模型進行時間序列數據分析。 問題描述 目標：根據兩年以上的每日廣告支出歷史數據，提前預測兩個月的廣告支出金額。 原始數據：2017-01-01 到 2019-09-23 期間的每日廣告支出。 數據準備：劃分訓練集和測試集。 df1 = data[[‘Date’,‘Spend’]].set_index(‘Date’) train = df1.iloc[:

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