opencv 圖像處理函數大全

 

 

1、cvLoadImage：將圖像文件加載至內存；  
2、cvNamedWindow：在屏幕上建立一個窗口；  
3、cvShowImage：在一個已建立好的窗口中顯示圖像；  
4、cvWaitKey：使程序暫停，等待用戶觸發一個按鍵操做；  
5、cvReleaseImage：釋放圖像文件所分配的內存；  
6、cvDestroyWindow：銷燬顯示圖像文件的窗口；  
7、cvCreateFileCapture：經過參數設置肯定要讀入的AVI文件；  
8、cvQueryFrame：用來將下一幀視頻文件載入內存；  
9、cvReleaseCapture：釋放CvCapture結構開闢的內存空間；  
10、cvCreateTrackbar：建立一個滾動條；  
11、cvSetCaptureProperty：設置CvCapture對象的各類屬性；  
12、cvGetCaptureProperty：查詢CvCapture對象的各類屬性；  
13、cvGetSize：當前圖像結構的大小；  
14、cvSmooth：對圖像進行平滑處理；  
15、cvPyrDown：圖像金字塔，降採樣，圖像縮小爲原來四分之一；  
16、cvCanny：Canny邊緣檢測；  
17、cvCreateCameraCapture：從攝像設備中讀入數據；  
18、cvCreateVideoWriter：建立一個寫入設備以便逐幀將視頻流寫入視頻文件；  
19、cvWriteFrame：逐幀將視頻流寫入文件；  
20、cvReleaseVideoWriter：釋放CvVideoWriter結構開闢的內存空間；  
21、CV_MAT_ELEM：從矩陣中獲得一個元素；  
22、cvAbs：計算數組中全部元素的絕對值；  
23、cvAbsDiff：計算兩個數組差值的絕對值；  
24、cvAbsDiffS：計算數組和標量差值的絕對值；  
25、cvAdd：兩個數組的元素級的加運算；  
26、cvAddS：一個數組和一個標量的元素級的相加運算；  
27、cvAddWeighted：兩個數組的元素級的加權相加運算(alpha運算)；  
28、cvAvg：計算數組中全部元素的平均值；  
29、cvAvgSdv：計算數組中全部元素的絕對值和標準差；  
30、cvCalcCovarMatrix：計算一組n維空間向量的協方差；  
31、cvCmp：對兩個數組中的全部元素運用設置的比較操做；  
32、cvCmpS：對數組和標量運用設置的比較操做；  
33、cvConvertScale：用可選的縮放值轉換數組元素類型；  
34、cvCopy：把數組中的值複製到另外一個數組中；  
35、cvCountNonZero：計算數組中非0值的個數；  
36、cvCrossProduct：計算兩個三維向量的向量積(叉積)；  
37、cvCvtColor：將數組的通道從一個顏色空間轉換另一個顏色空間；  
38、cvDet：計算方陣的行列式；  
39、cvDiv：用另一個數組對一個數組進行元素級的除法運算；  
40、cvDotProduct：計算兩個向量的點積；  
41、cvEigenVV：計算方陣的特徵值和特徵向量；  
42、cvFlip：圍繞選定軸翻轉；  
43、cvGEMM：矩陣乘法；  
44、cvGetCol：從一個數組的列中複製元素；  
45、cvGetCols：從數據的相鄰的多列中複製元素；  
46、cvGetDiag：複製數組中對角線上的全部元素；  
47、cvGetDims：返回數組的維數；  
48、cvGetDimSize：返回一個數組的全部維的大小；  
49、cvGetRow：從一個數組的行中複製元素值；  
50、cvGetRows：從一個數組的多個相鄰的行中複製元素值；  
51、cvGetSize：獲得二維的數組的尺寸，以CvSize返回；  
52、cvGetSubRect：從一個數組的子區域複製元素值；  
53、cvInRange：檢查一個數組的元素是否在另外兩個數組中的值的範圍內；  
54、cvInRangeS：檢查一個數組的元素的值是否在另外兩個標量的範圍內；  
55、cvInvert：求矩陣的逆；  
56、cvMahalonobis：計算兩個向量間的馬氏距離；  
57、cvMax：在兩個數組中進行元素級的取最大值操做；  
58、cvMaxS：在一個數組和一個標量中進行元素級的取最大值操做；  
59、cvMerge：把幾個單通道圖像合併爲一個多通道圖像；  
60、cvMin：在兩個數組中進行元素級的取最小值操做；  
61、cvMinS：在一個數組和一個標量中進行元素級的取最小值操做；  
62、cvMinMaxLoc：尋找數組中的最大最小值；  
63、cvMul：計算兩個數組的元素級的乘積(點乘)；  
64、cvNot：按位對數組中的每個元素求反；  
65、cvNormalize：將數組中元素進行歸一化；  
66、cvOr：對兩個數組進行按位或操做；  
67、cvOrs：在數組與標量之間進行按位或操做；  
68、cvReduce：經過給定的操做符將二維數組簡爲向量；  
69、cvRepeat：以平鋪的方式進行數組複製；  
70、cvSet：用給定值初始化數組；  
71、cvSetZero：將數組中全部元素初始化爲0；  
72、cvSetIdentity：將數組中對角線上的元素設爲1，其餘置0；  
73、cvSolve：求出線性方程組的解；  
74、cvSplit：將多通道數組分割成多個單通道數組；  
75、cvSub：兩個數組元素級的相減；  
76、cvSubS：元素級的從數組中減去標量；  
77、cvSubRS：元素級的從標量中減去數組；  
78、cvSum：對數組中的全部元素求和；  
79、cvSVD：二維矩陣的奇異值分解；  
80、cvSVBkSb：奇異值回代計算；  
81、cvTrace：計算矩陣跡；  
82、cvTranspose：矩陣的轉置運算；  
83、cvXor：對兩個數組進行按位異或操做；  
84、cvXorS：在數組和標量之間進行按位異或操做；  
85、cvZero：將全部數組中的元素置爲0；  
86、cvConvertScaleAbs：計算可選的縮放值的絕對值以後再轉換數組元素的類型；  
87、cvNorm：計算數組的絕對範數， 絕對差分範數或者相對差分範數；  
88、cvAnd：對兩個數組進行按位與操做；  
89、cvAndS：在數組和標量之間進行按位與操做；    
90、cvScale：是cvConvertScale的一個宏，能夠用來從新調整數組的內容，而且能夠將參數從一種數據類型轉換爲另外一種；  
91、cvT：是函數cvTranspose的縮寫；  
92、cvLine：畫直線；  
93、cvRectangle：畫矩形；  
94、cvCircle：畫圓；  
95、cvEllipse：畫橢圓；  
96、cvEllipseBox：使用外接矩形描述橢圓；  
97、cvFillPoly、cvFillConvexPoly、cvPolyLine：畫多邊形；  
98、cvPutText：在圖像上輸出一些文本；  
99、cvInitFont：採用一組參數配置一些用於屏幕輸出的基本個特定字體；  
100、cvSave：矩陣保存；  
101、cvLoad：矩陣讀取；  
102、cvOpenFileStorage：爲讀/寫打開存儲文件；  
103、cvReleaseFileStorage：釋放存儲的數據；  
104、cvStartWriteStruct：開始寫入新的數據結構；  
105、cvEndWriteStruct：結束寫入數據結構；  
106、cvWriteInt：寫入整數型；  
107、cvWriteReal：寫入浮點型；  
108、cvWriteString：寫入字符型；  
109、cvWriteComment：寫一個XML或YAML的註釋字串；  
110、cvWrite：寫一個對象；  
111、cvWriteRawData：寫入多個數值；  
112、cvWriteFileNode：將文件節點寫入另外一個文件存儲器；  
113、cvGetRootFileNode：獲取存儲器最頂層的節點；  
114、cvGetFileNodeByName：在映圖或存儲器中找到相應節點；  
115、cvGetHashedKey：爲名稱返回一個唯一的指針；  
116、cvGetFileNode：在映圖或文件存儲器中找到節點；  
117、cvGetFileNodeName：返回文件的節點名；  
118、cvReadInt：讀取一個無名稱的整數型；  
119、cvReadIntByName：讀取一個有名稱的整數型；  
120、cvReadReal：讀取一個無名稱的浮點型；  
121、cvReadRealByName：讀取一個有名稱的浮點型；  
122、cvReadString：從文件節點中尋找字符串；  
123、cvReadStringByName：找到一個有名稱的文件節點並返回它；  
124、cvRead：將對象解碼並返回它的指針；  
125、cvReadByName：找到對象並解碼；  
126、cvReadRawData：讀取多個數值；  
127、cvStartReadRawData：初始化文件節點序列的讀取；  
128、cvReadRawDataSlice：讀取文件節點的內容；  
129、cvGetModuleInfo：檢查IPP庫是否已經正常安裝而且檢驗運行是否正常；  
130、cvResizeWindow：用來調整窗口的大小；  
131、cvSaveImage：保存圖像；  
132、cvMoveWindow：將窗口移動到其左上角爲x,y的位置；  
133、cvDestroyAllWindow：用來關閉全部窗口並釋放窗口相關的內存空間；  
134、cvGetTrackbarPos：讀取滑動條的值；  
135、cvSetTrackbarPos：設置滑動條的值；  
136、cvGrabFrame：用於快速將視頻幀讀入內存；  
137、cvRetrieveFrame：對讀入幀作全部必須的處理；  
138、cvConvertImage：用於在經常使用的不一樣圖像格式之間轉換；  
139、cvErode：形態腐蝕；  
140、cvDilate：形態學膨脹；  
141、cvMorphologyEx：更通用的形態學函數；  
142、cvFloodFill：漫水填充算法，用來進一步控制哪些區域將被填充顏色；  
143、cvResize：放大或縮小圖像；  
144、cvPyrUp：圖像金字塔，將現有的圖像在每一個維度上都放大兩倍；  
145、cvPyrSegmentation：利用金字塔實現圖像分割；  
146、cvThreshold：圖像閾值化；  
147、cvAcc：能夠將8位整數類型圖像累加爲浮點圖像；  
148、cvAdaptiveThreshold：圖像自適應閾值；  
149、cvFilter2D：圖像卷積；  
150、cvCopyMakeBorder：將特定的圖像輕微變大，而後以各類方式自動填充圖像邊界；  
151、cvSobel：圖像邊緣檢測，Sobel算子；  
152、cvLaplace：拉普拉斯變換、圖像邊緣檢測；  
153、cvHoughLines2：霍夫直線變換；  
154、cvHoughCircles：霍夫圓變換；  
155、cvRemap：圖像重映射，校訂標定圖像，圖像插值；  
156、cvWarpAffine：稠密仿射變換；  
157、cvGetQuadrangleSubPix：仿射變換；  
158、cvGetAffineTransform：仿射映射矩陣的計算；  
159、cvCloneImage：將整個IplImage結構複製到新的IplImage中；  
160、cv2DRotationMatrix：仿射映射矩陣的計算；  
161、cvTransform：稀疏仿射變換；  
162、cvWarpPerspective：密集透視變換(單應性)；  
163、cvGetPerspectiveTransform：計算透視映射矩陣；  
164、cvPerspectiveTransform：稀疏透視變換；  
165、cvCartToPolar：將數值從笛卡爾空間到極座標(極性空間)進行映射；  
166、cvPolarToCart：將數值從極性空間到笛卡爾空間進行映射；  
167、cvLogPolar：對數極座標變換；  
168、cvDFT：離散傅里葉變換；  
169、cvMulSpectrums：頻譜乘法；  
170、cvDCT：離散餘弦變換；  
171、cvIntegral：計算積分圖像；  
172、cvDistTransform：圖像的距離變換；  
173、cvEqualizeHist：直方圖均衡化；  
174、cvCreateHist：建立一新直方圖；  
175、cvMakeHistHeaderForArray：根據已給出的數據建立直方圖；  
176、cvNormalizeHist：歸一化直方圖；  
177、cvThreshHist：直方圖閾值函數；  
178、cvCalcHist：從圖像中自動計算直方圖；  
179、cvCompareHist：用於對比兩個直方圖的類似度；  
180、cvCalcEMD2：陸地移動距離(EMD)算法；  
181、cvCalcBackProject：反向投影；  
182、cvCalcBackProjectPatch：圖塊的方向投影；  
183、cvMatchTemplate：模板匹配；  
184、cvCreateMemStorage：用於建立一個內存存儲器；  
185、cvCreateSeq：建立序列；  
186、cvSeqInvert：將序列進行逆序操做；  
187、cvCvtSeqToArray：複製序列的所有或部分到一個連續內存數組中；  
188、cvFindContours：從二值圖像中尋找輪廓；  
189、cvDrawContours：繪製輪廓；  
190、cvApproxPoly：使用多邊形逼近一個輪廓；  
191、cvContourPerimeter：輪廓長度；  
192、cvContoursMoments：計算輪廓矩；  
193、cvMoments：計算Hu不變矩；  
194、cvMatchShapes：使用矩進行匹配；  
195、cvInitLineIterator：對任意直線上的像素進行採樣；  
196、cvSampleLine：對直線採樣；  
197、cvAbsDiff：幀差；  
198、cvWatershed：分水嶺算法；  
199、cvInpaint：修補圖像；  
200、cvGoodFeaturesToTrack：尋找角點；  
201、cvFindCornerSubPix：用於發現亞像素精度的角點位置；  
202、cvCalcOpticalFlowLK：實現非金字塔的Lucas-Kanade稠密光流算法；  
203、cvMeanShift：mean-shift跟蹤算法；  
204、cvCamShift：camshift跟蹤算法；  
205、cvCreateKalman：建立Kalman濾波器；  
206、cvCreateConDensation：建立condensation濾波器；  
207、cvConvertPointsHomogenious：對齊次座標進行轉換；  
208、cvFindChessboardCorners：定位棋盤角點；  
209、cvFindHomography：計算單應性矩陣；  
210、cvRodrigues2：羅德里格斯變換；  
211、cvFitLine：直線擬合算法；  
212、cvCalcCovarMatrix：計算協方差矩陣；  
213、cvInvert：計算協方差矩陣的逆矩陣；  
214、cvMahalanobis：計算Mahalanobis距離；  
215、cvKMeans2：K均值；  
216、cvCloneMat：根據一個已有的矩陣建立一個新矩陣；  
217、cvPreCornerDetect：計算用於角點檢測的特徵圖；  
218、cvGetImage：CvMat圖像數據格式轉換成IplImage圖像數據格式；  
219、cvMatMul：兩矩陣相乘；