ResNext、ShuffleNet——與六度分離理論

resnext相對於其前輩，採用了分組卷積的思想，最初這一思想在AlexNet被提出，是爲了分擔計算壓力，然而後來發現，它還可以提升網絡性能，簡直是一舉兩得。 不過，resnext並不完全等價於原有的resnet，很顯然，在分組之後，雖然參數和計算量更少了，但各個group之間失去了信息聯繫。如果能讓group之間重新恢復信息流通，resnext的性能是否能夠進一步上升呢？Shufflenet證明

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