深度學習與Tensorflow2實戰

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深度學習與Tensorflow2實戰視頻教程，2020最新版本，Tensorflow2版本更簡單實用，課程純實戰驅動，通俗講解2版本核心模塊與實例應用。全程代碼實戰，通俗易懂，用最接地氣的方式講解各大核心模塊，基於真實數據集展開項目實戰，豐富案例支持，快速入門！

課程大綱：

章節1 Tensorflow安裝與簡介

章節2 神經網絡原理解讀與總體架構

章節3 搭建神經網絡進行分類與迴歸任務

章節4 卷積神經網絡原理與參數解讀

章節5 貓狗識別實戰

章節6 圖像數據加強實例

章節7 訓練策略-遷移學習實戰

章節8 遞歸神經網絡與詞向量原理解讀

章節9 基於TensorFlow實現word2vec

章節10 基於RNN模型進行文本分類任務

章節11 tfrecord製做數據源

章節12 將CNN網絡應用於文本分類實戰

章節13 時間序列預測

章節14 天然語言處理通用框架BERT原理解讀

章節15 谷歌開源項目BERT源碼解讀與應用實例

章節16 對抗生成網絡實戰

章節17 基於CycleGan開源項目實戰圖像合成

章節18 經典網絡架構Resnet實戰

章節19 Tensorflow基礎操做

章節20 Tensorflow卷積神經網絡實戰

章節21 卷積神經網絡實戰：貓狗識別

章節22 遞歸神經網絡模型（RNN）

章節23 致敬經典：Alexnet網絡實戰

章節24 Tensorboard可視化模塊

章節25 CNN文本分類任務

章節26 Tensorflow項目實戰-驗證碼識別

章節27 Resnet殘差網絡