semi-supervised models
1、生成模型算法（Generate semi-supervised models） 思想如下：假設一個模型，其分佈滿足：p(x ,y)=p(y) p(x | y)。其中，p(x | y)是已知的條件概率分佈。那麼大量未經標記數據的聯合分佈就可以被確定。生成模型算法的流程圖如下。 半監督學習方法可以對同時含有已標記的和未標記的數據集進行聚類，然後通過聚類結果中，每一類中所含有的任何一個已標記數據實例
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