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注意力機制和Seq2seq模型筆記
時間 2020-12-30
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注意力機制 在「編碼器—解碼器(seq2seq)」⾥,解碼器在各個時間步依賴相同的背景變量(context vector)來獲取輸⼊序列信息。當編碼器爲循環神經⽹絡時,背景變量來⾃它最終時間步的隱藏狀態。將源序列輸入信息以循環單位狀態編碼,然後將其傳遞給解碼器以生成目標序列。然而這種結構存在着問題,尤其是RNN機制實際中存在長程梯度消失的問題,對於較長的句子,我們很難寄希望於將輸入的序列轉化爲定長
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