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關於程序員，除了作項目來提升自身的技術以外，還有一種提高本身的專業技能就是：多！看！書！

小編整理出一篇Java進階架構師之路的核心知識，同時也是面試時面試官必問的知識點，篇章也是包括了不少知識點，其中包括了有基礎知識、Java集合、JVM、多線程併發、spring原理、微服務、Netty 與RPC 、Kafka、日記、設計模式、Java算法、數據庫、Zookeeper、分佈式緩存、數據結構等等

因爲pdf文檔裏的細節內容實在過多因此只編輯了部分知識點的章節粗略的介紹下，每一個章節小節點裏面都有更細化的內容！如下就是部分章節目錄，因爲篇幅限制目錄上的詳細講解也沒法一一列出，文末底下有獲取如下章節的全部詳細知識講解。

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JVM

1. 線程
2. JVM內存區域
3. JVM運行時內存
4. 垃圾回收與算法
5. JAVA 四中引用類型
6. GC分代收集算法 VS 分區收集算法
7. GC垃圾收集器
8. JAVA IO/NIO
9. JVM 類加載機制

因爲篇幅限制小編，細節內容實在太多啦，因此只把部分知識點截圖出來粗略的介紹，每一個小節點裏面都有更細化的內容！有須要的程序猿（媛）能夠點擊下方傳送門獲取哦

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JAVA集合

1. 接口繼承關係和實現
2. List
3. ArrayList（數組）
4. Vector（數組實現、線程同步）
5. LinkList（鏈表）
6. Set
7. HashSet（Hash表）
8. TreeSet（二叉樹）

JAVA多線程併發

1. JAVA併發知識庫
2. JAVA線程實現/建立方式
3. 4種線程池
4. 線程生命週期(狀態)
5. 終止線程4種方式
6. sleep與wait 區別
7. start與run區別
8. JAVA後臺線程
9. JAVA鎖
10. 線程基本方法4.1.11. 線程上下文切換
11. 同步鎖與死鎖
12. 線程池原理
13. JAVA阻塞隊列原理
14. CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore的用法
15. volatile關鍵字的做用（變量可見性、禁止重排序）
16. 如何在兩個線程之間共享數據

JAVA基礎

1. JAVA異常分類及處理
2. JAVA反射
3. JAVA註解
4. JAVA內部類
5. JAVA泛型
6. JAVA序列化(建立可複用的Java對象)
7. JAVA複製

Spring 原理

1. Spring 特色
2. Spring 核心組件
3. Spring 經常使用模塊
4. Spring 主要包
5. Spring 經常使用註解
6. Spring第三方結合
7. Spring IOC原理
8. Spring APO原理
9. Spring MVC原理
10. Spring Boot原理
11. JPA原理
12. Mybatis緩存
13. Tomcat架構

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微服務

1. 服務註冊發現
2. API 網關
3. 配置中心
4. 事件調度（kafka）
5. 服務跟蹤（starter-sleuth）
6. 服務熔斷（Hystrix）
7. Hystrix斷路器機制
8. API管理

Netty 與RPC

1. Netty 原理
2. Netty 高性能
3. Netty RPC實現
4. 關鍵技術
5. 核心流程
6. 消息編解碼
7. 通信過程
8. RMI實現方式

分佈式緩存

1. 緩存雪崩
2. 緩存穿透
3. 緩存預熱
4. 緩存更新
5. 緩存降級

網絡

1. 網絡7層架構
2. TCP/IP原理
3. TCP三次握手/四次揮手
4. HTTP原理
5. CDN 原理
6. 分發服務系統
7. 負載均衡系統
8. 管理系統

日誌

1. Slf4j
2. Log4j
3. LogBack
4. Logback優勢
5. ELK

Zookeeper

1. Zookeeper概念
2. Zookeeper角色
3. Zookeeper工做原理（原子廣播）
4. Znode有四種形式的目錄節點

Kafka

1. Kafka概念
2. Kafka數據存儲設計
3. partition的數據文件（offset，MessageSize，data）
4. 數據文件分段segment（順序讀寫、分段命令、二分查找）
5. 數據文件索引（分段索引、稀疏存儲）
6. 生產者設計
7. 負載均衡（partition會均衡分佈到不一樣broker上）
8. 批量發送
9. 壓縮（GZIP或Snappy）
10. 消費者設計

RabbitMQ

1. RabbitMQ概念
2. RabbitMQ架構
3. Exchange 類型

Hbase

1. Hbase概念
2. 列式存儲
3. Hbase核心概念
4. Hbase核心架構
5. Hbase的寫邏輯
6. HBase vs Cassandra
7. MongoDB
8. MongoDB概念
9. MongoDB特色

Cassandra

1. Cassandra概念
2. 數據模型
3. Cassandra一致Hash和虛擬節點
4. Gossip協議
5. 數據複製
6. 數據寫請求和協調者
7. 數據讀請求和後臺修復
8. 數據存儲（CommitLog、MemTable、SSTable）
9. 二級索引（對要索引的value摘要，生成RowKey）
10. 數據讀寫

設計模式

1. 設計原則
2. 工廠方法模式
3. 抽象工廠模式
4. 單例模式
5. 建造者模式
6. 原型模式
7. 適配器模式
8. 裝飾器模式
9. 代理模式
10. 外觀模式
11. 橋接模式
12. 組合模式
13. 享元模式
14. 策略模式
15. 模板方法模式
16. 觀察者模式
17. 迭代子模式
18. 責任鏈模式
19. 命令模式
20. 備忘錄模式

負載均衡

1. 四層負載均衡 vs 七層負載均衡
2. 負載均衡算法/策略
3. LVS
4. Keepalive
5. Nginx反向代理負載均衡
6. HAProxy

數據庫

1. 存儲引擎
2. 索引
3. 數據庫三範式
4. 數據庫是事務
5. 存儲過程(特定功能的SQL 語句集)
6. 觸發器(一段能自動執行的程序)
7. 數據庫併發策略
8. 數據庫鎖
9. 基於Redis分佈式鎖
10. 分區分表
11. 兩階段提交協議
12. 三階段提交協議
13. 柔性事務
14. CAP

一致性算法

1. Paxos
2. Zab
3. Raft
4. NWR
5. Gossip
6. 一致性Hash
7. 一致性Hash特性
8. 一致性Hash原理

JAVA算法

1. 二分查找
2. 冒泡排序算法
3. 插入排序算法
4. 快速排序算法
5. 希爾排序算法
6. 歸併排序算法
7. 桶排序算法
8. 基數排序算法
9. 剪枝算法
10. 回溯算法
11. 最短路徑算法
12. 最大子數組算法
13. 最長公共子序算法
14. 最小生成樹算法

數據結構

1. 棧（stack）
2. 隊列（queue）
3. 鏈表（Link）
4. 散列表（Hash Table）
5. 排序二叉樹
6. 紅黑樹
7. B-TREE
8. 位圖

加密算法

1. AES
2. RSA
3. CRC
4. MD5

Hadoop

1. Hadoop概念
2. HDFS
3. Client
4. NameNode
5. Secondary NameNode
6. DataNode
7. MapReduce
8. JobTracker
9. TaskTracker
10. Task
11. Reduce Task 執行過程
12. Hadoop MapReduce 做業的生命週期
13. 做業提交與初始化
14. 任務調度與監控。
15. 任務運行環境準備
16. 任務執行
17. 做業完成

Spark

1. Spark概念
2. 核心架構
3. 核心組件
4. SPARK編程模型
5. SPARK計算模型
6. SPARK運行流程
7. SPARK RDD流程
8. SPARK RDD

Storm

1. Storm概念
2. 集羣架構
3. Nimbus（master-代碼分發給Supervisor）
4. Supervisor（slave-管理Worker進程的啓動和終止）
5. Worker（具體處理組件邏輯的進程）
6. Task
7. ZooKeeper
8. 編程模型（spout->tuple->bolt）
9. opology運行
10. Storm Streaming Grouping
11. ResourceManager
12. NodeManager
13. ApplicationMaster
14. YARN運行流程

雲計算

1. SaaS
2. PaaS
3. IaaS
4. Docker
5. Openstack
6. Namespaces
7. 進程(CLONE_NEWPID 實現的進程隔離)
8. Libnetwork與網絡隔離
9. 資源隔離與CGroups
10. 鏡像與UnionFS
11. 存儲驅動

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