遺傳算法初接觸

遺傳算法（Genetic Algorithm， GA）是模擬達爾文的遺傳選擇和自然淘汰的生物進化工程的計算模型，它由美國Michigan大學J.Holland教授於1975年首先提出。 GA是全局尋優的優化算法，簡單通用，魯棒性強，適用於並行處理，應用範圍廣。 從上述的流程可以看出，遺傳算法包括5個基本要素：參數編碼，初始羣體設定，適應度函數的設計，遺傳操作，控制參數的設定（羣體大小、遺傳操作的概

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