免疫算法詳解

基本思想是將想要求解的各類優化問題的目標函數（約束條件）與抗原相對應，找到可以與抗原進行親和反應的抗體，該抗體就是要求的最優解。 最核心要解決的就是 1.計算抗原和抗體的親和度，親和度越高，越可能是最優解， 2.計算抗體和抗體間的相似度，調查抗體羣具有的多樣性。 IA是必須要產生多樣性抗體和抗原去抗衡。具體的流程圖如下： 計算方式：信息熵 利用信息理論，用抗體的信息量去描述抗體的多樣性，以及抗體和

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