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15天共讀深度學習Day12
時間 2021-01-11
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卷積神經網絡 1.池化層 池化:縮小高、長方向上的空間的運算 如圖所示是Max池化(Max池化是獲取最大值的運算)按步幅2,從2×2的區域中取出最大的元素 一般來說,池化的窗口大小會和步幅設定成相同的值。比如3×3的窗口的步幅會設成3,4×4的窗口的步幅會設成4 除了Max池化以外,還有Average池化等。相對於Max池化是從目標區域中取出最大值,Average池化則是計算目標區域的平均值。
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