15天共讀深度學習Day12

卷積神經網絡 1.池化層 池化：縮小高、長方向上的空間的運算 如圖所示是Max池化（Max池化是獲取最大值的運算）按步幅2，從2×2的區域中取出最大的元素  一般來說，池化的窗口大小會和步幅設定成相同的值。比如3×3的窗口的步幅會設成3，4×4的窗口的步幅會設成4 除了Max池化以外，還有Average池化等。相對於Max池化是從目標區域中取出最大值，Average池化則是計算目標區域的平均值。

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