4K高清圖像,超過每秒24幀的高速攝影......這些實現人類極致觀看體驗的最新技術,若是應用到直播領域,會有怎樣的效果呢?算法
近日,虎牙直播宣佈,推出「4K+60幀+20M」超分超高清三件套,成爲S9全球獨家4K直播平臺。據悉,虎牙技術團隊藉助超分技術,實現了S9賽事視頻由1080P到4K的提高,同時畫面額外延時僅僅增長100毫秒。遊戲玩家和業內人士廣泛認爲,虎牙引領的這一次技術飛躍,無疑將開啓遊戲直播的一場「革命」。網絡
「感受看直播就跟真正進入玩遊戲的畫質同樣」架構
據介紹,虎牙依託強大的AI 超分辨處理能力和視頻編碼優化, 將S9賽事視頻由自己的1080P分辨率著提高到4K分辨率;同時經過高可靠、低延時的全球化分發網絡,將20M 的超高碼率碼流傳輸給用戶,完成了從1080P到4K分辨率、60幀、20M實時視頻轉碼直播。學習
虎牙音視頻網絡技術部算法負責人表示,推出此項技術,是由於發現目前用戶能夠獲取的4K視頻源是很不足的,在直播行業更是如此。而對於S9這種頂級賽事來講,若是可以提供超高清畫質,無疑是知足了用戶最迫切的需求。優化
針對這一痛點,虎牙直播利用超分技術,將S9賽事視頻的分辨率由1080P提高到4K,顯著提高畫質。畫質的提高也獲得了用戶的確定,有用戶在虎牙4K直播間彈幕表示,「用手機2K屏幕觀看S9的4K直播頻道的時候甚至會有種‘錯覺’,感受看直播就跟真正進入玩遊戲的畫質同樣。「編碼
據瞭解,主流超分辨率技術能夠分爲傳統重建技術和神經網絡技術。此前流行的傳統重建技術用濾波的方式從新恢復圖像信息,但由於高頻信號在最初圖像採集中丟失,重建後的高分辨率圖像會出現不天然的光滑紋理,影像畫質體驗。而2016年以來興起的基於學習的神經網絡技術,是讓機器模擬大腦的神經元網絡,學習不一樣分辨率的圖像的像素映射關係,利用多層卷積網絡算法,將低分辨率圖像重建爲高分辨率圖像。人工智能
而虎牙創造性地利用最新的AI深度學習模式,經過海量對比運算,不斷調試和糾正重建畫面時的誤差問題,並經過人工智能提升計算能力,最終使虎牙的超分辨率算法成功實現了圖像高清還原和加強。不管是在細節、色彩、明暗仍是銳度方面,均可以最大限度接近人類視覺的天然感覺。調試
「4K超分高清畫面額外延時僅增長100毫秒」cdn
讓遊戲愛好者獲得大片通常的直播觀看體驗,不能只靠理論架構的藍圖,還有有踏實的技術完善之路。視頻
衆所周知,實時處理是直播業務的准入門檻之一。而虎牙通過多年來技術積累,在實時處理上已經積累了豐富的成果。這次的4K超分辨率處理,也須要每秒完成60幀的高分辨率圖像重建同時進行視頻編碼。而這個過程,是在虎牙的GPU轉碼集羣內處理,視頻數據再經由已有的虎牙傳輸分發平臺,分發到世界各地。
延時處理也是虎牙本次的重大突破。採用流媒體方式播放的網絡視頻都須要通過編碼——壓縮——解碼這一過程,讓視頻能以較小的數據量在網絡中傳輸,從而在有限的帶寬中保持傳輸效率,確保終端能夠流暢、穩定地接收和播出。這一過程當中存在的延時問題,是影響觀看體驗的重要因素。
「爲解決延時問題,咱們從算法到整體通信架構都作了大量的技術工做。咱們知道,端到端延時的優化實際上是一個全鏈路的優化的集合,所以咱們在模型調優、異構計算和硬件升級上都作了全方位的優化處理。在咱們技術團隊的努力下,4K超分高清畫面帶來的額外節點延時僅增長了100ms。」虎牙音視頻網絡技術部算法負責人介紹。
「項目從立項到上線歷時不到1個月時間」
儘管有重重技術障礙,但虎牙4K項目從提出概念、立項,到平臺上線服務用戶,先後只用了不到一個月的時間。這不只是由於虎牙擁有強大的研發團隊,也得益於虎牙在前沿技術領域的長期跟進和積累。
客觀而言,直播畫質是個綜合性問題,會受原圖質量,計算能力,編碼參數,用戶帶寬等因素影響。超分技術能夠提升原圖質量,但也要配合其餘技術綜合一塊兒,才能夠達到最優效果。如本次的4K高清,除使用AI進行視頻圖像處理外,虎牙還應用了大型音視頻直播分發系統,對視頻實時加工的處理支撐技術等。
從AI智能彈幕,到本次推出的4K超分超高清S9視頻,虎牙在AI技術領域不斷突破。近期,在韓國舉辦的2019年國際計算機視覺大會(簡稱ICCV)上,虎牙此前提交的兩篇論文成功入圍,並在大會上展出了虎牙的基礎技術,引發現場專家同行的承認和好評。
而虎牙本次經過超分技術實現賽事視頻的畫質提高,其意義毫不會只停留在賽事轉播上。據專家預測,到2021年,多媒體視頻圖像流量將佔據整個互聯網流量的80%。如此龐大的視頻傳播和觀看需求,必然帶來相關技術的井噴式發展,也極可能成爲下一個互聯網技術「風口」。
更重要的是,隨着5G和物聯網逐漸從設想走向現實,虎牙直播的超分技術及實時視頻轉碼技術,與物聯網的高準確率、低延時要求正好相符。隨着該技術的進一步優化,將來在遊戲直播、戶外直播,甚至其餘生活領域,將產生更多的應用場景。