壓縮感知筆記——動態模態分解（DMD）

壓縮感知初入門小白，如有錯誤，歡迎指正交流~ 動態模態分解（DMD） 前言 特徵值分解 奇異值分解（SVD） 動態模態分解（DMD） 參考 今天在閱讀論文時，文中設計到較多動態模態分解的知識，因此學習了一下，記錄一哈~ 前言 動態模態分解DMD其思想與機器學習中的PCA降維比較類似，而PCA中的核心是奇異值分解SVD，奇異值分解是特徵值分解的推廣，因此本文從特徵值分解開始，延伸到動態模態分解。 特

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