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壓縮感知筆記——動態模態分解(DMD)
時間 2021-01-19
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壓縮感知初入門小白,如有錯誤,歡迎指正交流~ 動態模態分解(DMD) 前言 特徵值分解 奇異值分解(SVD) 動態模態分解(DMD) 參考 今天在閱讀論文時,文中設計到較多動態模態分解的知識,因此學習了一下,記錄一哈~ 前言 動態模態分解DMD其思想與機器學習中的PCA降維比較類似,而PCA中的核心是奇異值分解SVD,奇異值分解是特徵值分解的推廣,因此本文從特徵值分解開始,延伸到動態模態分解。 特
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