memcached緩存失效時的高併發訪問問題解決

memcached通常用於在訪問一些性能相對低下的數據接口時（如數據庫），爲了保證這些數據接口的穩定性，加上memcached以減小訪問次數，保證這些數據接口的健壯性。通常memcached的數據都是定時失效的，當數據失效時通常會再次去訪問取數據接口，而後將其更新至memcached中。這時就會有一個問題，當某個數據失效時，剛好同時有大量的客戶端訪問該數據，這時這些客戶端都會發現該數據失效，而後都會去調用數據接口去取數據更新，這天然就瞬間地使數據接口失去了memcached的保護，有可能形成系統的故障。

        那麼如何解決這個問題呢？

        第一種：數據不失效，定時更新。即數據存放在memcached中永不失效，可是會有一個定時任務，定時的去更新這個數據。

        第二種：既然該問題的癥結在於在數據失效時，會有多個客戶端去調用數據接口，那麼只要想辦法在數據失效時只有一個客戶端能訪問數據接口便可，要作到這點，天然的想法是加鎖：以下：

object value = memcached.get(key);  
if(null==value){  
        synchronized{  
               value = memcached.get(key);  
               if(null==value){  
                      value = db.get(key);  
                      memcached.set(key,value);  
                }  
        }  
}  
return value;

這樣作的前提是你必須保證這個函數的類是單例的，顯然在服務器集羣中不可能有這樣的場景，那麼若是在羣集間加鎖呢？解鈴還需繫鈴人，既然你們共用一個memcached服務器，那麼就使用memcached來實現這個鎖機制。即當客戶端取不到數據時，先在memcached中設置一個flag代表當前客戶端在更新該數據，當其它客戶端也來訪問時發現失效後就等待直到更新好數據爲目。

object value = memcahced.get(key);  
if(null=value){  
    if(memcached.add(key)){  
        value = db.get();  
        memcached.set(key,value);  
    }else{  
        while(true){  
            Thread.sleep(50);  
             value=memcached.get(key);  
             if(null!=value){  
                  break;  
             }  
        }  
    }  
}  
return value;

memcached中的add方法是實現該功能的關鍵，該方法是判斷memcached中是否有某個key存在，若是存在則返回false,不然返回true,並添加該key值，若是沒有該方法，顯然咱們只能再一次的經過get 和set去設置該值，顯然這樣作是線程不安全的，有可能有多個客戶端同時取爲空，同時去取數據並更新。

          上述的方法存在的缺陷時，一旦數據失效，全部客戶端要等待某個客戶端更新完畢，這樣勢必增長服務器壓力，能夠經過在key失效之間的一段時間就觸發更新的方式來解決這個問題。