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機器學習【6】:過擬合?
時間 2020-12-27
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1. 什麼叫做過擬合? 顧名思義,過擬合就是擬合的過程中太注重於減小誤差,而使得擬合的圖像或者曲線 超出了我們的預期。 請看圖: 對於這樣的點,我們希望它擬合出來是這樣一條線。但是如果,神經網絡太過於注重減小誤差,那麼就會發生過擬合的現象:
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