機器學習【6】：過擬合？

1.  什麼叫做過擬合？     顧名思義，過擬合就是擬合的過程中太注重於減小誤差，而使得擬合的圖像或者曲線 超出了我們的預期。 請看圖：                                           對於這樣的點，我們希望它擬合出來是這樣一條線。但是如果，神經網絡太過於注重減小誤差，那麼就會發生過擬合的現象：                                

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