Neural networks and deep learning閱讀筆記（3）神經網絡學習方式（未完成）
這一章介紹了一些搭建網絡的方式和技巧，可以幫助我們的網絡更好的學習，包括：一種更好的損失函數叫cross-entropy交叉熵損失函數；四種「正則化」方法（L1和L2正則化、dropout、訓練數據的artificial expansion）；更好的初始化權重的方法；一些幫助我們選擇超參數hyper-parameters的啓發。【一些詞彙我怕自己翻譯不準確就直接用英文了 cross-entropy
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