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Neural networks and deep learning閱讀筆記(3)神經網絡學習方式(未完成)
時間 2020-12-27
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這一章介紹了一些搭建網絡的方式和技巧,可以幫助我們的網絡更好的學習,包括:一種更好的損失函數叫cross-entropy交叉熵損失函數;四種「正則化」方法(L1和L2正則化、dropout、訓練數據的artificial expansion);更好的初始化權重的方法;一些幫助我們選擇超參數hyper-parameters的啓發。【一些詞彙我怕自己翻譯不準確就直接用英文了 cross-entropy
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