Oracle SQL 性能優化技巧

1.選用適合的ORACLE優化器

　ORACLE的優化器共有3種

A、RULE (基於規則) b、COST (基於成本) c、CHOOSE (選擇性)

設置缺省的優化器，能夠經過對init.ora文件中OPTIMIZER_MODE參數的各類聲明，如RULE，COST，CHOOSE，ALL_ROWS，FIRST_ROWS 。 你固然也在SQL句級或是會話(session)級對其進行覆蓋。

爲了使用基於成本的優化器(CBO， Cost-Based Optimizer) ， 你必須常常運行analyze 命令，以增長數據庫中的對象統計信息(object statistics)的準確性。

若是數據庫的優化器模式設置爲選擇性(CHOOSE)，那麼實際的優化器模式將和是否運行過analyze命令有關。 若是table已經被analyze過， 優化器模式將自動成爲CBO ， 反之，數據庫將採用RULE形式的優化器。

在缺省狀況下，ORACLE採用CHOOSE優化器， 爲了不那些沒必要要的全表掃描(full table scan) ， 你必須儘可能避免使用CHOOSE優化器，而直接採用基於規則或者基於成本的優化器。

2.訪問Table的方式

　ORACLE 採用兩種訪問表中記錄的方式：

A、 全表掃描

全表掃描就是順序地訪問表中每條記錄。ORACLE採用一次讀入多個數據塊(database block)的方式優化全表掃描。

B、 經過ROWID訪問表

你能夠採用基於ROWID的訪問方式狀況，提升訪問表的效率， ROWID包含了表中記錄的物理位置信息。ORACLE採用索引(INDEX)實現了數據和存放數據的物理位置(ROWID)之間的聯繫。一般索引提供了 快速訪問ROWID的方法，所以那些基於索引列的查詢就能夠獲得性能上的提升。

3.共享SQL語句

　爲了避免重複解析相同的SQL語句，在第一次解析以後，ORACLE將SQL語句存放在內存中。這塊位於系統全局區域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的內存能夠被全部的數據庫用戶共享。 所以，當你執行一個SQL語句(有時被稱爲一個遊標)時，若是它和以前的執行過的語句徹底相同， ORACLE就能很快得到已經被解析的語句以及最好的執行路徑。ORACLE的這個功能大大地提升了SQL的執行性能並節省了內存的使用。

惋惜的是ORACLE只對簡單的表提供高速緩衝(cache buffering)，這個功能並不適用於多表鏈接查詢。

數據庫管理員必須在init.ora中爲這個區域設置合適的參數，當這個內存區域越大，就能夠保留更多的語句，固然被共享的可能性也就越大了。

當你向ORACLE提交一個SQL語句，ORACLE會首先在這塊內存中查找相同的語句。這裏須要註明的是，ORACLE對二者採起的是一種嚴格匹配，要達成共享，SQL語句必須徹底相同(包括空格，換行等)。

數據庫管理員必須在init.ora中爲這個區域設置合適的參數，當這個內存區域越大，就能夠保留更多的語句，固然被共享的可能性也就越大了。

共享的語句必須知足三個條件：

A、 字符級的比較： 當前被執行的語句和共享池中的語句必須徹底相同。

B、 兩個語句所指的對象必須徹底相同：

C、 兩個SQL語句中必須使用相同的名字的綁定變量(bind variables)。

4.選擇最有效率的表名順序(只在基於規則的優化器中有效)

　ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，所以FROM子句中寫在最後的表(基礎表 driving table)將被最早處理。在FROM子句中包含多個表的狀況下，你必須選擇記錄條數最少的表做爲基礎表。當ORACLE處理多個表時， 會運用排序及合併的方式鏈接它們。首先，掃描第一個表(FROM子句中最後的那個表)並對記錄進行派序，而後掃描第二個表(FROM子句中最後第二個 表)，最後將全部從第二個表中檢索出的記錄與第一個表中合適記錄進行合併。

若是有3個以上的錶鏈接查詢， 那就須要選擇交叉表(intersection table)做爲基礎表， 交叉表是指那個被其餘表所引用的表。

5.WHERE子句中的鏈接順序

　ORACLE採用自下而上的順序解析WHERE子句，根據這個原理，表之間的鏈接必須寫在其餘WHERE條件以前， 那些能夠過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾。

6.SELECT子句中避免使用 ' * '

　當你想在SELECT子句中列出全部的COLUMN時，使用動態SQL列引用 '*' 是一個方便的方法。不幸的是，這是一個很是低效的方法。實際上，ORACLE在解析的過程當中， 會將'*' 依次轉換成全部的列名， 這個工做是經過查詢數據字典完成的， 這意味着將耗費更多的時間。

7.減小訪問數據庫的次數

　當執行每條SQL語句時，ORACLE在內部執行了許多工做：解析SQL語句，估算索引的利用率，綁定變量，讀數據塊等等。因而可知，減小訪問數據庫的次數，就能實際上減小ORACLE的工做量。

8.使用DECODE函數來減小處理時間

　使用DECODE函數能夠避免重複掃描相同記錄或重複鏈接相同的表。

9.整合簡單，無關聯的數據庫訪問

　若是你有幾個簡單的數據庫查詢語句，你能夠把它們整合到一個查詢中(即便它們之間沒有關係)

10.刪除重複記錄

11.用TRUNCATE替代DELETE

　當刪除表中的記錄時，在一般狀況下， 回滾段(rollback segments ) 用來存放能夠被恢復的信息。 若是你沒有COMMIT事務，ORACLE會將數據恢復到刪除以前的狀態(準確地說是恢復到執行刪除命令以前的情況)。

而當運用TRUNCATE時， 回滾段再也不存聽任何可被恢復的信息。當命令運行後，數據不能被恢復。所以不多的資源被調用，執行時間也會很短。

12.儘可能多使用COMMIT

　只要有可能，在程序中儘可能多使用COMMIT，這樣程序的性能獲得提升，需求也會由於COMMIT所釋放的資源而減小

COMMIT所釋放的資源：

A、 回滾段上用於恢復數據的信息。

B、被程序語句得到的鎖。

C、 redo log buffer 中的空間。

D、ORACLE爲管理上述3種資源中的內部花費。

13.計算記錄條數

　和通常的觀點相反，count(*) 比count(1)稍快，固然若是能夠經過索引檢索，對索引列的計數仍舊是最快的。例如 COUNT(EMPNO)

14.用Where子句替換HAVING子句

　避免使用HAVING子句，HAVING 只會在檢索出全部記錄以後纔對結果集進行過濾。 這個處理須要排序，總計等操做。若是能經過WHERE子句限制記錄的數目，那就能減小這方面的開銷。

15.減小對錶的查詢

　在含有子查詢的SQL語句中，要特別注意減小對錶的查詢。

16.經過內部函數提升SQL效率。

17.使用表的別名(Alias)

　當在SQL語句中鏈接多個表時， 請使用表的別名並把別名前綴於每一個Column上。這樣一來，就能夠減小解析的時間並減小那些由Column歧義引發的語法錯誤。

18.用EXISTS替代IN

　在許多基於基礎表的查詢中，爲了知足一個條件，每每須要對另外一個表進行聯接。在這種狀況下，使用EXISTS(或NOT EXISTS)一般將提升查詢的效率。

19.用NOT EXISTS替代NOT IN

　在子查詢中，NOT IN子句將執行一個內部的排序和合並。 不管在哪一種狀況下，NOT IN都是最低效的 (由於它對子查詢中的表執行了一個全表遍歷)。爲了不使用NOT IN ，咱們能夠把它改寫成外鏈接(Outer Joins)或NOT EXISTS。

20.用錶鏈接替換EXISTS

　一般來講 ， 採用錶鏈接的方式比EXISTS更有效率

21.用EXISTS替換DISTINCT 　當提交一個包含一對多表信息(好比部門表和僱員表)的查詢時，避免在SELECT子句中使用DISTINCT。 通常能夠考慮用EXIST替換