若是讓你推薦兩本國內機器學習的入門經典做,你會推薦哪些呢?相信你們同我同樣,非李航的《統計學習方法》和周志華的《機器學習》莫屬。git
周志華老師的《機器學習》,自2016年1月底出版以來,首印5000冊一週售罄,並在8個月內重印9次,累計72000冊。前後登上了亞馬遜,京東,噹噹網等的計算機類暢銷書榜首。就我瞭解,身邊學習機器學習的小夥伴可謂是人手一本了。github
如此經典的教材,相信你們買來也絕對不會讓他待在書桌的角落。有人說西瓜書要讀三遍,先通讀建骨骼,再讀提筋節,最後讀通經絡。那小夥伴在學習西瓜書的過程當中,遇到最大的問題是什麼呢?機器學習
公式推導!學習
讀這本書時,你有沒有那麼一瞬間,有這種感受,剛剛老師還在講1+1,低頭擡頭間,變成了醬紫:大數據
那今天咱們項目的主角《pumpkin-book》,提出這個項目的小哥哥有個理念,讓天下沒有難推的公式(牛逼壞了,叉會兒腰)。人工智能
言歸正傳,南瓜書來源於西瓜書,由 開源組織Datawhale 發起,團隊成員謝文睿牽頭,帶領6位成員,歷時1個月,將西瓜書中1-7章節的公式進行了整理,對西瓜書中難點公式進行了詳解,有跳躍性的公式進行了補充,因而有了《pumpkin-book》南瓜書項目。想在電腦上查看書本中相關章節,能夠在公衆號菜單欄中回覆數字「54」查看獲取方式3d
如今咱們來具體看下這個項目吧。cdn
關於本書視頻
周志華老師的《機器學習》(西瓜書)是機器學習領域的經典入門教材之一,周老師爲了使盡量多的讀者經過西瓜書對機器學習有所瞭解, 因此在書中對部分公式的推導細節沒有詳述,可是這對那些想深究公式推導細節的讀者來講可能「不太友好」,本書旨在對西瓜書裏比較難理解的公式加以解析,以及對部分公式補充具體的推導細節,誠摯歡迎每一位西瓜書讀者前來參與完善本書:一我的能夠走的很快,可是一羣人卻能夠走的更遠。blog
使用說明
南瓜書是西瓜書的公式推導版,裏面的內容都是以西瓜書的內容爲前置知識進行表述,因此 南瓜書的最佳使用方法 是以西瓜書爲主線,遇到本身推導不出來或者看不懂的公式時再來查閱南瓜書。若南瓜書裏沒有你想要查閱的公式,能夠在issues區提交你但願補充推導或者解析的公式編號,咱們看到後會儘快進行補充。
目錄
目前對1-7章內容進行了梳理,後續內容更新完善中,若是你喜歡推公式,對以後的章節感興趣,能夠加入咱們,一塊兒協做完成。
徵集issues區
若是你在學習西瓜書過程當中,遇到了不理解的公式,能夠在issues留言哦,咱們會根據你們需求,更新項目內容。
看到最後,附上《pumpkin-book》GitHub項目連接:
貢獻人員名單
謝文睿
龍俊豪
排骨
孫超
黑桃
李振強
胡騫
葉梁
居鳳霞
楊冰楠
其中1-7章內容章節能夠在公衆號後臺進行回覆獲取查看方式,好知識值得分享~
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