乾貨《周志華機器學習詳細公式推導版》發佈,南瓜書pumpkin-book

若是讓你推薦兩本國內機器學習的入門經典做,你會推薦哪些呢?相信你們同我同樣,非李航的《統計學習方法》和周志華的《機器學習》莫屬。git


周志華老師的《機器學習》,自2016年1月底出版以來,首印5000冊一週售罄,並在8個月內重印9次,累計72000冊。前後登上了亞馬遜,京東,噹噹網等的計算機類暢銷書榜首。就我瞭解,身邊學習機器學習的小夥伴可謂是人手一本了。github


如此經典的教材,相信你們買來也絕對不會讓他待在書桌的角落。有人說西瓜書要讀三遍,先通讀建骨骼,再讀提筋節,最後讀通經絡。那小夥伴在學習西瓜書的過程當中,遇到最大的問題是什麼呢?機器學習


公式推導!學習


讀這本書時,你有沒有那麼一瞬間,有這種感受,剛剛老師還在講1+1,低頭擡頭間,變成了醬紫:大數據




那今天咱們項目的主角《pumpkin-book》,提出這個項目的小哥哥有個理念,讓天下沒有難推的公式(牛逼壞了,叉會兒腰)。人工智能


言歸正傳,南瓜書來源於西瓜書,由 開源組織Datawhale 發起,團隊成員謝文睿牽頭,帶領6位成員,歷時1個月,將西瓜書中1-7章節的公式進行了整理,對西瓜書中難點公式進行了詳解,有跳躍性的公式進行了補充,因而有了《pumpkin-book》南瓜書項目。想在電腦上查看書本中相關章節,能夠在公衆號菜單欄中回覆數字「54」查看獲取方式3d


如今咱們來具體看下這個項目吧。cdn


關於本書視頻


周志華老師的《機器學習》(西瓜書)是機器學習領域的經典入門教材之一,周老師爲了使盡量多的讀者經過西瓜書對機器學習有所瞭解, 因此在書中對部分公式的推導細節沒有詳述,可是這對那些想深究公式推導細節的讀者來講可能「不太友好」,本書旨在對西瓜書裏比較難理解的公式加以解析,以及對部分公式補充具體的推導細節,誠摯歡迎每一位西瓜書讀者前來參與完善本書:一我的能夠走的很快,可是一羣人卻能夠走的更遠。blog


使用說明


南瓜書是西瓜書的公式推導版,裏面的內容都是以西瓜書的內容爲前置知識進行表述,因此 南瓜書的最佳使用方法 是以西瓜書爲主線,遇到本身推導不出來或者看不懂的公式時再來查閱南瓜書。若南瓜書裏沒有你想要查閱的公式,能夠在issues區提交你但願補充推導或者解析的公式編號,咱們看到後會儘快進行補充。


目錄





目前對1-7章內容進行了梳理,後續內容更新完善中,若是你喜歡推公式,對以後的章節感興趣,能夠加入咱們,一塊兒協做完成。




徵集issues區


若是你在學習西瓜書過程當中,遇到了不理解的公式,能夠在issues留言哦,咱們會根據你們需求,更新項目內容。


看到最後,附上《pumpkin-book》GitHub項目連接:

github.com/datawhalech…


貢獻人員名單

謝文睿

龍俊豪

排骨

孫超

黑桃

李振強

胡騫

葉梁

居鳳霞

楊冰楠

其中1-7章內容章節能夠在公衆號後臺進行回覆獲取查看方式,好知識值得分享~

知識值得分享~

資料領取方式

關注公衆帳號【飛馬會

導航回覆數字【54


便可查看下載方式



往期福利關注飛馬會公衆號,回覆對應關鍵詞打包下載學習資料;回覆「入羣」,加入飛馬網AI、大數據、項目經理學習羣,和優秀的人一塊兒成長!

回覆 數字「1」下載從入門到研究,人工智能領域最值得一讀的10本資料(附下載)

回覆 數字「2」機器學習 & 數據科學必讀的經典書籍,內附資料包!

回覆 數字「14」小白| 機器學習和深度學習必讀書籍+機器學習實戰視頻/PPT+大數據分析書籍推薦!

相關文章
相關標籤/搜索