LSTM如何解決RNN帶來的梯度消失問題

本篇文章參考於 RNN梯度消失和爆炸的原因、Towser關於LSTM如何來避免梯度彌散和梯度爆炸?的問題解答、Why LSTMs Stop Your Gradients From Vanishing: A View from the Backwards Pass。 看本篇文章之前,建議自行學習RNN和LSTM的前向和反向傳播過程,學習教程可參考劉建平老師博客循環神經網絡(RNN)模型與前向反向傳播
相關文章
相關標籤/搜索