tensorflow階段性學習總結（二）

通過官方經典例子——Mnist機器學習，非常簡單的看一下tensorflow能做些什麼。 MNIST是一個入門級的計算機視覺數據集，包含各種手寫數字圖片： 它也包含每一張圖片對應的標籤，用來告訴我們這是數字幾。 MNIST包含60000行的訓練數據集（mnist.train）和10000行的測試數據集（mnist.test）。在機器學習模型設計時必須有一個單獨的測試數據集不用於訓練而是用來評估模型

>>阅读原文<<