NoSql數據庫初探-mongoDB環境搭建

　　NoSQL數據庫一改關係型數據庫的缺點，更容易的集成、分佈式、無模式、故障恢復等特色，正在一步步餐食關係型數據庫的市場，做爲一個與時俱進的碼農瞭解一下新技術是必須的，尤爲是在讀了《NoSql精粹》以後，更是想體驗一下NoSql數據庫的威力。

　　MongoDB是一種文檔數據庫，也就是說對於領域模型中的每個聚合來說，都會做爲一個文檔來存儲。

　  MongoDB有以下優勢：

　　面向文檔存儲、全索引支持、同步機制和高訪問性、自動分片、查詢、靈活的彙集和數據處理、映射化簡、文件存儲。

第一步：安裝

　　從版本2.2開始，mongoDB就不支持XP操做系統了，蛋疼，如今我就在用XP，看來只能用2.2以前的版本了，

可用的版本只有一個2.0.9，我已經共享到百度網盤了,下載地址：http://pan.baidu.com/s/1i3GEs1v，若是下載地址失效了，請去官網下載。

第二步：設置數據庫環境並啓動數據庫

　　將壓縮版解壓以後放到任意一個硬盤上，好比我就放到了E:\mongodb-win32-i386-2.0.9

先建立一個存放文檔文件的文件夾，E:\mongodb-win32-i386-2.0.9\data此文件夾是用來存放數據文檔的 

建立完成以後，將此文件夾配置到mongoDB，讓mongoDB將數據存放到此文件夾。

　　配置並啓動數據庫：

　　運行命令行：E:\mongodb-win32-i386-2.0.9\bin\mongod.exe --dbpath E:\mongodb-win32-i386-2.0.9\data

　　（若是沒有指定，mongoDB啓動時默認在路徑C:\data下存放數據文檔）

第三步：

　　數據庫啓動以後，咱們就能夠鏈接數據庫進行訪問並存儲數據了

　　另起一個命令窗口並運行：E:\mongodb-win32-i386-2.0.9\bin\mongo.exe --dbpath E:\mongodb-win32-i386-2.0.9\data

　　後面的參數是要鏈接到的數據目錄

　　默認狀況下mongoDB會選中一個名叫test的數據庫，若是不知道當前所處的數據庫，能夠運行db命令來查看

　　查看全部的數據庫：

show dbs

 

　　切換數據庫：

use mydb

 

　　若是此時切換的數據庫不存在，不要緊，只要不向該數據庫存放數據，mongoDB是不會在硬盤上建立該數據庫的。

　　是該存放數據的時候了，先說一下mongoDB中的一些概念。

　　mongoDB中有db、collection、document，db就對應關係數據庫中的數據庫，而collection則對應了關係型數據庫中的表，而document就對應了關係型數據庫表中的一行數據。mongoDB中的文檔就像一個json文件同樣，咱們能夠將一個javascript中的對象字面量建立爲一個document，如經過以下方式定義了兩個對象變量：

j = { name : "mongo" }
k = { x : 3 }

　　將j和k這兩個文檔存入名爲「testData」的collection中

db.testData.insert( j )
db.testData.insert( k )

　　前面已經說過了,db爲當前所處的數據庫對象，而testData是一個collection，此時尚未對應的collection，當insert執行完畢以後，就建立了collection對象

咱們能夠經過

show collections

命令來查看當前數據庫中全部的collection

此時會返回testData和 system.indexes， system.indexes是mongoDB本身提供的collection，不用管它

咱們能夠經過以下語句查詢testData中的全部的數據

db.testData.find()

 

此時的find方法會返回一個遊標對象

由於此時並無一個變量接收該遊標對象，因此會默認至多打印出20條數據（固然只會打印剛剛的那兩條數據，由於咱們的testData中只有這兩條）

{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "mongo" }
{ "_id" : ObjectId("4c2209fef3924d31102bd84b"), "x" : 3 }

 

_id屬性是mongoDB自動生成的，由於每一個文檔都要有一個「主鍵」（跟關係型數據庫中主鍵很像），而此時咱們並無提供_id。

咱們來試着添加更多的數據：

在命令行中輸入：

for (var i = 1; i <= 25; i++) db.testData.insert( { x : i } )

 

一個for循環，循環插入了25條數據

咱們再執行一下

db.testData.find()

 

結果輸出

{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "mongo" }
{ "_id" : ObjectId("4c2209fef3924d31102bd84b"), "x" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be6"), "x" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be7"), "x" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be8"), "x" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be9"), "x" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bea"), "x" : 5 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990beb"), "x" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bec"), "x" : 7 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bed"), "x" : 8 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bee"), "x" : 9 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bef"), "x" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf0"), "x" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf1"), "x" : 12 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf2"), "x" : 13 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf3"), "x" : 14 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf4"), "x" : 15 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf5"), "x" : 16 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf6"), "x" : 17 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf7"), "x" : 18 }
has more

 

只輸出了20條數據

後面還有has more提示後面還有數據

再在命令行中輸入it會輸出下一批20條數據

如何才能將數據所有輸出呢？

此時咱們用一個變量來接收遊標:

var c = db.testData.find()

 

c就是遊標對象

此時咱們經過for循環將所有數據輸出：

while ( c.hasNext() ) printjson( c.next() )

 

printjson方法將文檔以json的格式輸出

遊標對象的hasNext方法用來判斷是否還有下一個文檔，而next方法用來獲取下一個文檔。

若是咱們只想獲取第5個文檔，該怎麼辦呢？

固然能夠在遍歷遊標的時候對遍歷過的文檔計數，並將第5個文檔輸出便可，可是這種方式確實是有點囉嗦了。

咱們此時能夠在遊標對象上直接添加一個下標便可，如：

printjson( c [ 4 ] )

 

此時輸出了第5個文檔

 { "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bea"), "x" : 5 }

 

可是此時請注意：

c [ 4 ]方法會將全部該collection下的文檔讀取進內存，這至關於在遊標上執行了cursor.toArray() 方法，
此方法將全部的文檔加載到了內存中，而後再在返回的數組中查找索引值是4的文檔，因此遊標下標方法應慎用啊

若是咱們想查詢a是18的那個document該怎麼辦呢？

此時咱們還能夠藉助find方法，可是此時要給find方法提供一個模板文檔

一個模板文檔詳細描述了查詢策略，如：db.testData.find( { x : 18 } )

此時的{x:18}就是一個模板文檔，是指查詢文檔時只保留x爲18的文檔。

查詢結果以下：

{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf7"), "x" : 18 }

不要忘了，find方法返回一個遊標對象，只不過此時的查詢只有一個文檔符合條件。

若是隻想返回一個文檔，而不是遊標對象，可使用findOne方法，findOne方法返回一個文檔對象，無論符合條件的文檔有多少個，它只返回第一個。

若是想對返回的文檔數目進行限制，能夠在遊標上調用limit方法，以下：

db.testData.find().limit(3)

 

只會返回前3個文檔

結果以下：

{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be6"), "x" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be7"), "x" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be8"), "x" : 3 }
 

 

• 下一節：配置MongoDB服務

參考連接：http://docs.mongodb.org/manual/