Graphic Convolution Network(GCN)

1 定義 1.1輸入 對於節點i的特徵描述爲xi,構成整個圖的特徵矩陣X ，N行D列，N爲節點數，D爲特徵數 對於圖的結構描述也爲矩陣，一般爲鄰接矩陣A 1.2輸出 輸出結果爲節點層次的矩陣Z，N行F列，F爲每個節點的輸出特徵數 要輸出圖層次的結果則需引入一些池化操作，見Duvenaud et al. 1.3神經網絡 神經網絡的每一層都可以寫作如下非線性函數，其中， L爲神經網絡層數，模型差別就在

>>阅读原文<<