【tensorflow】VMware Ubuntu+Tensorflow配置和使用

本文主要是記錄配置tf環境和虛擬機時遇到的問題和方法，方便往後再查找（補前三年欠下的技術債）

• 宿主機環境：win10 64位
• 宿主機python： anaconda+python3.6
• 宿主機tensorflow-gpu：cuda10.1.105 + cudnn 7.6.0 + tensorflow 1.13.1
• 虛擬機交互：VMware Workspace 15.0
• 虛擬機系統：ubuntu 16.04 desktop 64位

【Ubuntu經常使用快捷鍵】

• 終端： Ctrl+Alt+T
• 終端新建標籤頁： Ctrl+Shift+T
• 終端複製粘貼: Ctrl+Shift+C, Ctrl+Shift+V
• 顯示經常使用快捷鍵： 按住Super(Win)不動
• 截活動窗口圖： Alt+Print
• 區域截圖： Shift+Print
• 安裝： sudo apt-get install
• 卸載： sudo apt-get remove
• 移除沒用的包: sudo apt-get autoremove

【Ubuntu的python版本的轉換】

對於ubuntu 16.04，可是他自己是自帶python2和python3兩個版本，兩個版本默認的是使用python2，這裏記錄一下若是在版本間切換以及如何把python版本切換到python3的方法

能夠使用update-alternatives進行修改和轉換，能夠先列出全部可用的python替代版本信息：

出現報錯，無python候選項，爲了解決這個問題，咱們能夠更新一下替換列表，將python2和python3均放入其中

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2.7 1
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.5 2

  --install 選項使用了多個參數用於建立符號連接。

最後一個參數指定了此選項的優先級，若是咱們沒有手動來設置替代選項，那麼具備最高優先級的選項就會被選中。

故在這種狀況下，python3就成爲了默認的版本

以後修改的時候，只須要 sudo update-alternatives --config python 就能夠了

 

【搭載tensorflow-gpu】

 1. 安裝Anaconda

 2. 建立並激活環境

 3.利用conda install 安裝

$ source activate tensorflow-gpu

(tensorflow)$ conda install -c conda-forge tensorflow-gpu

 

【conda經常使用指令】

- 查看當前系統下的環境

conda info -e

- 激活環境和關閉環境

- activate env_name
- conda deactivate

- 建立和刪除環境

conda create -n env_name python=3.5
conda remove -n env_name --all