語義分割與目標檢測入門：若干經典工作綜述

語義分割 從原理上來說，語義分割就是像素級別的分類，傳統的方法也是直接按照這個思路來做的，效率比較低，而從FCN開始，語義分割有了相對比較專用的方法。 0. 重要的數據集：PASCAL VOC和COCO 1. FCN 用於圖像（N×M）分類的網絡前端用卷積層提取特徵，後端用全連接層進行分類。假設總共有K個類別，則全連接層最後會輸出一個1×K的向量。FCN（Fully Convolutional N

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