Elasticsearch 快速入門

時間 2019-12-08

原文原文鏈接

安裝

在安裝 Elasticsearch 以前，請確保你的計算機已經安裝了 Java。目前 Elasticsearch 的最新版是 5.2，須要安裝 Java 8，若是你用的是老版本的 Elasticsearch，如 2.x 版，可用 Java 7，但仍是推薦使用 Java 8。html

可使用以下的命令檢查 Java 的版本

$ java -version

接着，咱們能夠從這裏下載最新版本的 Elasticsearch，也可以使用 wget 下載，以下：java

$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.5.1.tar.gz

下載完後進行解壓

$ tar -zxvf elasticsearch-5.5.1.tar.gz

運行

注意：啓動elasticsearch的用戶不能是root。node

首先，咱們進入到剛剛解壓出來的目錄中：sql

$ cd elasticsearch-5.5.1

接着，使用以下命令啓動 Elasticsearch：數據庫

$ ./bin/elasticsearch

此時，若是正常的話，你能夠在終端看到相似以下的輸出：json

[2017-03-04T23:25:09,961][INFO ][o.e.n.Node               ] [] initializing ...
[2017-03-04T23:25:10,073][INFO ][o.e.e.NodeEnvironment    ] [yO11WLM] using [1] data paths, mounts [[/ (/dev/disk0s2)]], net usable_space [141.1gb], net total_space [232.9gb], spins? [unknown], types [hfs]
[2017-03-04T23:25:10,074][INFO ][o.e.e.NodeEnvironment    ] [yO11WLM] heap size [1.9gb], compressed ordinary object pointers [true]
[2017-03-04T23:25:10,095][INFO ][o.e.n.Node               ] node name [yO11WLM] derived from node ID [yO11WLMOQDuAOpZbYZYjzw]; set [node.name] to override
[2017-03-04T23:25:10,100][INFO ][o.e.n.Node               ] version[5.5.1], pid[7607], build[db0d481/2017-02-09T22:05:32.386Z], OS[Mac OS X/10.11.5/x86_64], JVM[Oracle Corporation/Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM/1.8.0_102/25.102-b14]
[2017-03-04T23:25:11,363][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [yO11WLM] loaded module [aggs-matrix-stats]
...

上面的命令是在前臺運行的，若是想在後臺以守護進程模式運行，能夠加 -d 參數。瀏覽器

Elasticsearch 啓動後，也啓動了兩個端口 9200 和 9300：app

9200 端口：HTTP RESTful 接口的通信端口
9300 端口：TCP 通信端口，用於集羣間節點通訊和與 Java 客戶端通訊的端口

默認運行端口

安裝成功後，Elastic 就會在默認的9200端口運行。curl

請求地址

如今，讓咱們作一些測試。在瀏覽器訪問連接http://localhost:9200/，或使用 curl 命令：jvm

curl 'http://localhost:9200/?pretty'

咱們能夠看到相似以下的輸出：

{
    "name": "MxO5-r8",
    "cluster_name": "elasticsearch",
    "cluster_uuid": "uQakSfM7Qi-cphDkxwRdxg",
    "version": {
        "number": "5.5.1",
        "build_hash": "19c13d0",
        "build_date": "2017-07-18T20:44:24.823Z",
        "build_snapshot": false,
        "lucene_version": "6.6.0"
    },
    "tagline": "You Know, for Search"
}

相關概念

在進一步使用 Elasticsearch 以前，讓咱們先了解幾個關鍵概念。

在邏輯層面

Index (索引)：這裏的 Index 是名詞，一個 Index 就像是傳統關係數據庫的 - Database，它是 Elasticsearch 用來存儲數據的邏輯區域。咱們惟一須要作的僅僅是選擇一個索引名。這個名字必須是所有小寫，不能如下劃線開頭，不能包含逗號。
Type (類型)：文檔歸屬於一種 Type，就像是關係數據庫中的一個 Table
Document (文檔)：Elasticsearch 使用 JSON 文檔來表示一個對象，就像是關係數據庫中一個 Table 中的一行數據
Field (字段)：每一個文檔包含多個字段，相似關係數據庫中一個 Table 的列

在物理層面

Node (節點)：node 是一個運行着的 Elasticsearch 實例，一個 node 就是一個單獨的 server
Cluster (集羣)：cluster 是多個 node 的集合
Shard (分片)：數據分片，一個 index 可能會存在於多個 shard

Relational DB 和 Elasticsearch的區別

在ElasticSearch中，咱們經常會聽到Index、Type以及Document等概念，那麼它們與傳統的熟知的關係型數據庫中名稱的類好比下：

Mysql	Elasticsearch
Database（數據庫）	Index（索引）
Table（表）	Type（類型）
Row（行）	Document（文檔）
Column（列）	Field（字段）
Schema（表設計）	Mapping（映射）
Index（索引）	Everything Indexed by default（全部字段都被索引）
SQL（結構化查詢語言）	Query DSL（查詢專用語言）

其文件目錄結構以下

elasticsearch---這是Elasticsearch解壓的目錄
　　bin---這裏面是ES啓動的腳本

　　conf---elasticsearch.yml爲ES的配置文件

　　data---這裏是ES得當前節點的分片的數據，能夠直接拷貝到其餘的節點進行使用

　　logs---日誌文件

　　plugins---這裏存放一些經常使用的插件，若是有一切額外的插件，能夠放在這裏使用。

HTTP請求連接說明

一個 Elasticsearch 請求和任何 HTTP 請求同樣由若干相同的部件組成：

curl -X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' -d '<BODY>'

被 `< >` 標記的部件

參數	說明
VERB	適當的 HTTP 方法或謂詞 : `GET`、 `POST`、 `PUT`、 `HEAD` 或者 `DELETE`。
PROTOCOL	`http` 或者 `https`（若是你在 Elasticsearch 前面有一個 `https` 代理）
HOST	Elasticsearch 集羣中任意節點的主機名，或者用 +localhost+ 表明本地機器上的節點。
PORT	運行 Elasticsearch HTTP 服務的端口號，默認是 `9200` 。
PATH	API 的終端路徑（例如 `_count` 將返回集羣中文檔數量）。Path 可能包含多個組件，例如：`_cluster/stats` 和 `_nodes/stats/jvm` 。
QUERY_STRING	任意可選的查詢字符串參數 (例如 `?pretty` 將格式化地輸出 JSON 返回值，使其更容易閱讀)
BODY	一個 JSON 格式的請求體 (若是請求須要的話)

解決不能以root身份運行

在ElasticSearch 2.x版本中，默認是不容許以Root用戶身份運行實例，可使用bin/elasticsearch -Des.insecure.allow.root=true來以Root身份啓動集羣，此外還可使用bin/elasticsearch -f -Des.path.conf=/path/to/config/dir參數來讀取相關的.yml或者.json配置。

Restful API

參考文檔：
https://juejin.im/entry/57e22...
https://imququ.com/post/elast...
http://blog.csdn.net/lvhong84...