AM-GCN: Adaptive Multi-channel Graph Convolutional Networks 閱讀筆記
我的博客地址 0. 導讀 0.1 文章是關於什麼的？（what？） 圖卷積網絡 0.2 要解決什麼問題？（why？|challenge） 目前最好的GCN模型在融合節點特徵和拓撲結構的能力上不能使人滿意； GCN真正從拓撲結構和節點特徵中學習並融合了哪些信息？ 0.3 用什麼方法解決？（how？） 作者從節點特徵，拓撲結構及其組合中同時抽取了特定和常見的嵌入，並使用注意力機制學習嵌入的自適應重要性
相關文章
- 1. Graph Convolutional Networks for Text Classification閱讀筆記
- 2. Adaptive Graph Convolutional Neural Networks
- 3. 《Resolution Adaptive Networks for Effificient Inference》閱讀筆記
- 4. Multi-Label Image Recognition with Graph Convolutional Networks 論文閱讀筆記
- 5. Attention Guided Graph Convolutional Networks for Relation Extraction(ACL19) 閱讀筆記
- 6. 《Simple and Deep Graph Convolutional Networks》--論文閱讀筆記
- 7. Side Information-Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender Systems閱讀筆記
- 8. 【論文閱讀筆記】Graph Convolutional Networks for Text Classification
- 9. COMPOSITION-BASED MULTI-RELATIONAL GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS 閱讀筆記
- 10. 論文閱讀筆記：GAS---spam review detection with graph convolutional networks
- 更多相關文章...
- • RSS 閱讀器 - RSS 教程
- • PHP 實例 - AJAX RSS 閱讀器 - PHP教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Graph Convolutional Networks for Text Classification閱讀筆記
- 2. Adaptive Graph Convolutional Neural Networks
- 3. 《Resolution Adaptive Networks for Effificient Inference》閱讀筆記
- 4. Multi-Label Image Recognition with Graph Convolutional Networks 論文閱讀筆記
- 5. Attention Guided Graph Convolutional Networks for Relation Extraction(ACL19) 閱讀筆記
- 6. 《Simple and Deep Graph Convolutional Networks》--論文閱讀筆記
- 7. Side Information-Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender Systems閱讀筆記
- 8. 【論文閱讀筆記】Graph Convolutional Networks for Text Classification
- 9. COMPOSITION-BASED MULTI-RELATIONAL GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS 閱讀筆記
- 10. 論文閱讀筆記：GAS---spam review detection with graph convolutional networks