機器學習筆記（二十二）：邏輯迴歸中使用模型正則化

凌雲時刻 · 技術php 導讀：上一節中，咱們講了使用多項式的方式使得邏輯迴歸能夠解決非線性分類的問題，那麼既然使用了多項式方法，那勢必模型就會變的很複雜，繼而產生過擬合的問題。因此和多項式解決迴歸問題同樣，在邏輯迴歸中使用多項式也要使用模型正則化來避免過擬合的問題。node 做者 | 計緣linux 來源 | 凌雲時刻（微信號：linuxpk）算法 邏輯迴歸中使用模型正則化 微信 ‍‍‍‍‍‍‍

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