BP神經網絡用於垃圾郵件識別

摘要 本文利用人工神經網絡實現對垃圾郵件的識別和分類。神經網絡類型選擇常用的BP神經網絡，編程環境爲Matlab。爲了加深對神經網絡的理解，不使用已有的神經網絡工具包，而是根據底層原理編寫實現完整的正向輸出過程和參數調整過程。此外，根據實驗中獲取的經驗，引入了一種學習速度動態調整的方法，可以加快前期學習速度，在相同學習次數下獲得更小的累計誤差。作爲性能評價的一部分，將BP神經網絡與另一種可行分類方

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