【論文閱讀】Adversarial Vertex Mixup: Toward Better Adversarially Robust Generalization#CVPR2020
論文地址：http://xxx.itp.ac.cn/pdf/2003.02484.pdf算法 解決問題： 雖然對抗性訓練是對抗性訓練中最有效的防護形式之一，但不幸的是，對抗性訓練中存在着測試準確性和訓練準確性之間的矛盾。網絡 總結 ： 在本文中，咱們發現對抗性特徵過擬合（AFO）會致使對抗性魯棒泛化能力差，而且咱們證實了對抗性訓練能夠在魯棒泛化方面超過最優勢，從而致使咱們的簡單高斯模型中的AFO。
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