淺析R-CNN

R-CNN是用來幹嘛的 目標檢測 那麼它和傳統的目標檢測有什麼不同嗎 傳統的目標檢測算法： Cascade + HOG/DPM + Haar/SVM以及上述方法的諸多改進、優化 缺點： 1）基於滑動窗口的區域選擇策略沒有針對性，時間複雜度高，窗口冗餘 2）手工設計的特徵對於多樣性的變化沒有很好的魯棒性 R-CNN算法： 候選區域/窗 + 深度學習分類。 R-CNN架構 R-CNN簡要步驟如下： (

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