AWS面向AIOT的思考

AIOT, 歸納爲雲端訓練，邊緣推理，在雲平臺上運用各類AI/ML工具，訓練出模型，而後將模型推送到邊緣設備，而後當傳感器感知後，將信息輸入到邊緣設備，而後邊緣設備經過模型直接進行運算並得出結論做出響應。而這些輸入輸出信息又能夠提交到雲平臺做爲基礎數據，進行訓練，總體上造成一個閉環的自循環的AIOT。算法 因此能夠看出雲端訓練，面向歷史數據，重在訓練模型，而邊緣推理，面向實時數據，重在部署模型，並

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