小心Python函數可變默認參數（list,set,dict…)的陷阱

絕大多數狀況下，Python是一個乾淨具備一致性的語言。然而，有些少數狀況會讓初學者感到困惑。其中有些狀況是有意識的但會成爲潛在的莫名其妙，而有些能夠說是語言贅肉。下面咱們看看使用可變默認參數（Mutable default arguments）時會出現什麼莫名其妙的情況。

你可能寫了如下函數，它有一個默認參數是一個list：

def append_to(element, to=[]):
    to.append(element)
    return to

而後調用該函數：

my_list = append_to(12)
print(my_list)

my_other_list = append_to(42)
print(my_other_list)
A new list is created each time the function is called if a second argument isn’t provided, so that the output is:

每次調用該函數，若是第二個參數沒有提供（使用默認參數），一個新的list將會生成，因此輸出應該是：

[12]
[42]

可是，結果並不是上面那樣，而是下面這樣：

[12]
[12, 42]

當該函數被定義時，一次性生成一個list做爲默認參數，後面每次成功調用都是使用的第一次生成的那個list。

Python的默認參數只在函數被定義時生成一次，而非每次調用時生成。這就意味着若是你使用可變默認參數並改變它，全部調用該函數的結果都是這個可變對象。

正確的作法應該是：

讓默認參數爲None（None一般是一個很好的選擇），每次調用時建立一個新對象。

def append_to(element, to=None):
    if to is None:
        to = []
    to.append(element)
    return to

同時也有注意，該函數要傳遞一個list對象做爲第二個參數，由於函數中對它進行了append操做。

文章都是我過往經驗總結，我在個人博客：https://www.yuanrenxue.com/ 和 公衆號【猿人學Python】 上會分享更多心得體會。