224秒！ImageNet上訓練ResNet-50最佳戰績出爐，索尼下血本破紀錄

夏乙 嶽排槐 發自 亞龍灣 量子位 出品 | 公衆號 QbitAI 索尼大法好。git 索尼本身說。github 剛剛，索尼在arXiv上發文宣佈：他們用224秒在ImageNet上完成了ResNet-50訓練，沒有明顯的準確率損失。算法 並且訓練偏差曲線與參考曲線很是類似。最大的mini-batch size能夠增大到119K而沒有明顯的準確率損失，不過進一步增大到136K時準確率會下降約0.5

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