Bayes' Rule-貝葉斯定理

時間 2020-08-19

標籤 bayes rule 貝葉定理简体版

原文原文鏈接

一.基本的Bayes'Rule 基本貝葉斯定理貝葉斯定理是關於隨機事件A和B的條件機率（或邊緣機率）的一則定理。其中P(A|B)是在B發生的狀況下A發生的可能性。php 在貝葉斯定理中，每一個名詞都有約定俗成的名稱：函數 P(A)是A的先驗機率或邊緣機率。之因此稱爲"先驗"是由於它不考慮任何B方面的因素。 P(A|B)是已知B發生後A的條件機率，也因爲得自B的取值而被稱做A的後驗機率。 P

>>阅读原文<<

1. 貝葉斯規則(Bayes’ rule)
2. Bayes Rule （貝葉斯公式）
3. Naive Bayes貝葉斯
4. 貝葉斯定理
5. 樸素貝葉斯（Naive-Bayes）
6. Naive Bayes（樸素貝葉斯）
7. 貝葉斯估計-naive Bayes
8. 變分貝葉斯（Variational Bayes）
9. 樸素貝葉斯（naive Bayes）原理
10. 貝葉斯(Bayes)決策理論
更多相關文章...
• XSD 限定 / Facets - XML Schema 教程
• 自定義TypeHandler - MyBatis教程
• Docker 清理命令
• RxJava操作符（十）自定義操作符

相關標籤/搜索