PROGRESSIVE GROWING OF GANs for IMPROVED QUALITY, STABILITY AND VARIATION

NVIDIA深度視覺實驗室提出的一種訓練GAN的方法。 what is GAN GAN包含兩個網絡：Generator和Discriminator（在WGAN中稱作Critic）。G由一個laten code（或噪聲）生成一個樣本，比如圖片。而生成的樣本應該與真實的樣本分佈相同或相似。D用來判斷這種「分佈是否相似」。訓練完成的理想狀態是G生成的樣本與真實樣本一樣，D不能判斷生成的到底是真實的還是假

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