深度學習-什麼是神經元

現在我們使用的神經元通常由兩個部分組成，一個是「線性模型」，另一個是「激勵函數」  一、「線性模型」——假設爲簡單的f(x)=wx+b 如圖是一個輸入爲5維向量，輸出output可以看作f(x)=wx+b 通常我們遇到的神經網絡模型中神經元的輸入n維的，如下爲具體例子     二、激勵函數 激勵函數在一個神經元當中跟隨在f(x)=wx+b函數之後，用來加入一些非線性的因素      當一個完整的神

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