2019年Philip S. Yu團隊的圖神經網絡綜述

  使用graph來表示對象之間的複雜關係和依賴關係，然而graph數據的複雜已有的機器學習算法很難處理，所以使用深度學習方法來處理。A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks論文回顧圖神經網絡（GNN）在文本挖掘和機器學習領域的發展，將GNN劃分爲遞歸圖神經網絡、卷積圖神經網絡、圖自編碼和時空圖神經網絡四類。此外還討論圖神經網絡跨各種領域的應用

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