半監督學習的簡單介紹

半監督分類(semi-supervised classification)：同時利用大量無標號樣本和少量標號樣本進行分類學習，以獲得比僅利用標號樣本的監督分類學習更好的分類性能。 目前的半監督分類方法可大致分爲四大類： 生成式（generative）方法 大間隔半監督分類方法 基於圖的半監督分類方法 協同訓練（co-training）方法 學習原理 半監督分類利用無標號樣本幫助提升學習性能 1.試

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