經常使用的一些算法模型評價指標

1. 基本概念測試     FN TP TN FP TP —— True Positive （真正, TP）被模型預測爲正的正樣本；能夠稱做判斷爲真的正確率  TN —— True Negative（真負 , TN）被模型預測爲負的負樣本 ；能夠稱做判斷爲假的正確率  FP ——False Positive （假正, FP）被模型預測爲正的負樣本；能夠稱做誤報率  FN—— False Negat

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