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經常使用的一些算法模型評價指標
時間 2019-12-07
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1. 基本概念測試 FN TP TN FP TP —— True Positive (真正, TP)被模型預測爲正的正樣本;能夠稱做判斷爲真的正確率 TN —— True Negative(真負 , TN)被模型預測爲負的負樣本 ;能夠稱做判斷爲假的正確率 FP ——False Positive (假正, FP)被模型預測爲正的負樣本;能夠稱做誤報率 FN—— False Negat
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