Spark中RDD與DataFrame與DataSet的區別與聯繫

1.概述 這是一個面試題 在Spark中，DataFrame是一種以RDD爲基礎的分佈式數據集，類似傳統數據庫中的二維表格 DataFrame與RDD的主要區別在於，前者帶有schema元數據信息，既DataFram所表示的二維數據集的每一列都帶有名稱和類型。 而RDD，由於無從得知所存儲數據元素的具體內部結構，Spark Core只能在stage層面進行簡單，通用的流水線優化。 2.例子說明 下

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