問題3 機器學習 爲什麼logistics regression是一種分類學習方法？

1. 什麼是迴歸？ 線性迴歸 線性迴歸是是最好理解的線性模型，它試圖使用線性模型去儘可能準確地預測實值輸出標記。 比如使用一個線性方程去擬合一些點。 線性迴歸的分類 (1) 直接線性迴歸，即使用線性模型是擬合實際值 y y (2) 對數線性迴歸，即用線性模型去擬合 lny l n y ， y y 是實際輸出 (3) logistics 迴歸（邏輯迴歸，對數機率迴歸）， 使用線性模型擬合 lny1−

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