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理解 Bias 與 Variance 之間的權衡
時間 2021-01-03
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有監督學習中,預測誤差的來源主要有兩部分,分別爲 bias 與 variance,模型的性能取決於 bias 與 variance 的 tradeoff ,理解 bias 與 variance 有助於我們診斷模型的錯誤,避免 over-fitting 或者 under-fitting. 在統計與機器學習領域權衡 Bias 與 Variance 是一項重要的任務,因爲他可以使得用有限訓練
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