數據礦工學習-《統計學習方法》思維導圖7.1-線性可分支持向量機

在機器學習的學習之路上，SVM是ML童鞋們在分類問題上一定會遇到的一個學習方法，SVM這一章將SVM按訓練數據的線性可分性分爲由簡到繁分爲三種模型：線性可分支持向量機(linner support vector machine in linearly separable case)、線性支持向量機(linear support vector machine)以及非線性支持向量機(non-linea

>>阅读原文<<