Google I/O 2019 只發布了兩種產品：一種國內不能用，一種還沒作好

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By 超神經

場景描述：相比往年，這場全球衆多開發者期待已久的「程序員春晚」，節目精彩度彷佛差強人意。

關鍵詞：Google Search，Google Assistant，Google Lens

萬衆期待之下，Google I/O 2019 來了。北京時間 5 月 8 日凌晨 1 點，在加州的海岸線圓形劇場( Shoreline Amphitheater ) ，數千人蔘加了谷歌這場最隆重的盛會。

然而，也許是指望過高，在長達兩個小時的演講中，谷歌今年交出的這份「成績單」彷佛差強人意。

今年的主題，由以前的「AI First」升級爲「Buiding a more helpful Google for everyone」。看起來黑科技滿滿的主題演講，細細琢磨以後，卻感受他們是畫了一個大大的餅。

「成績單」展現

沒有意外，和大會前所預測的內容同樣，本次的 I/O 大會上，谷歌發佈瞭如下內容：

• 主打中端定位的 Pixel 3a 和 Pixel 3a XL，售價 399 美圓起
• 升級爲大屏幕的智能音箱 Nest Hub Max，售價 299 美圓
• 推出了有多項升級的安卓 Android Q
• 圍繞 AI 的一系列進展，好比智能助手，智能相機等應用的更新
  

從發佈會來看，谷歌目前已經佈局各個領域

另外，谷歌此次仍是一如既往代表了他們的人文關懷，介紹了四個產品/項目：Live Transcribe、Live Caption、Live Relay、Project Euphonia，主要功能仍是經過實時的轉錄、字幕、語音等方式，幫助不一樣的殘障人羣實現與世界的連接。

谷歌的人文關懷：用 AI 幫助殘障人士

主題演講的最後，大神 Jeff Dean 上臺講述了 Google AI 的一些成果，包括在 NLP、TensorFlow、AI for Good 的應用等。

他還重點介紹了 AI 在醫療和災害防治上的應用，但這部分的內容，在年初 Jeff Dean 公佈的谷歌 AI 總結中都已被披露。

用一句話總結這份「成績單」就是：硬件輕描淡寫，軟件驚喜不足，欠點火候。

突破仍是原地踏步？

在 AI 方面，這次大會能夠單拎出來的產品，只是作了一些看似「炫酷」實則「雞肋」的更新。

Google Search： 讓搜索變得立體

谷歌今年在 Google Search 中加入了 3D 模型和 AR 效果。現場演示中，搜索「鯊魚」，就會出現一個逼真的 3D 鯊魚模型。在點擊 AR 選項以後，可以近距離感覺鯊魚在現實場景中的動態。

用Google 搜索的大白鯊 3D 模型，「來到」大會舞臺上游蕩

另外，還能夠搜索 New Balance 鞋子，進而看到鞋子的 3D 模型並和本身的衣服搭配。

看着很炫酷，可是真的實用嗎？相比在某寶的商品圖片和視頻展現，3D 模型除了 Wow 一聲讚歎外，實際的做用並不大。更況且，如今還有各類購物平臺直播，豈不是比 3D 模型更爲直觀？

Google Lens： 不大不小的更新

Google Lens 在去年就成了一款能「看圖說話」的應用，能夠跟據圖片識別旅遊地標、提取照片中的文字信息、手機號碼，進行實時翻譯等。

今年的更新點主要體如今功能上，經過手機攝像頭得到更多的信息和互動。

好比將 Google Lens 對着菜單時，會推薦最受歡迎的菜品；對準雜誌上的食物，會告訴你食譜。

Google Lens 根據菜單識別出餐廳，並推薦最受歡迎菜品

除此以外，Google Lens 加入了語音功能，可以實現翻譯並用母語實現朗讀。

怎麼看這些功能都像是不痛不癢的玩具，實用性存疑。擁有了各種美食 App，還會須要它嗎？

可是無論怎麼說，Google Lens 已經逐步將曾經不少設想變成了現實。以後，就看用戶會不會把這些功能玩出花來。

Google Assistant：更新雖好，惋惜 404

再來講說谷歌的表明做 。去年 Google Assistant 的打電話預訂功能，驚豔了衆人，但今年的更新能夠用「驚喜只有 1 分鐘」來形容。

本次更新重點是超快的反應速度，以及更復雜的適用場景。

從現場演示看，在不到一分鐘的時間裏，演示者經過語音指令，進行了包括鬧鈴、詢問天氣、發郵件、拍照，多項任務的流暢切換。

真人女助理現場演示

據稱，這項技術來自於神經網絡技術的進步，Google 研發出了新的語音識別和語言理解模型，將雲計算中 100GB 的模型降到不到 0.5 GB。

所以， AI 驅動下的 Google Assistant ，如今能夠在用戶的手機上本地運行。它能夠在手機上以幾乎零延遲處理語音，即便在沒有網絡鏈接的狀況下，也可以使用。

除此以外，谷歌還將這一應用搬上了網頁，可以實現網上租車，並完成導航、付款等一系列操做。

可是，深究起來，去年 Google I/O 大會上就發佈的打電話訂餐功能，在 2018 年 11 月才陸續上線自家的 Pixel 手機，直到今年尚未徹底上線安卓與 iPhone 用戶。

對於國內用戶來講，雖然 Google Assistant 已經支持了中文版，但目前依然沒有在中國區的 AppStore 上架，你們仍是須要註冊美區賬號才能下載，即所謂的「404」應用。

因此說，Google 去年吹的牛還沒徹底實現，今年又爲衆人畫了一張大餅嗎？

但願 Google I/O 的願景不是一串肥皂泡

縱觀主題演講全程，不得不說谷歌今年有些不在水準。

看似炫酷的演示背後， AI 方面實際上並無特別大的突破或升級，而去年 I/O 大會上的那些誘人產品，到如今也沒有徹底落地。

谷歌的確在下一盤很大的棋，但從此次的成績單來看，卻只是一場華麗麗的 PPT 演示。

大會現場座無虛席，不知道你們參會以後都做何感想

從今年穀歌的願景中，能夠看到，這家科技巨頭公司，想要把 AI 技術推廣到方方面面，打造出相似「復聯」同樣的超級合集。但實際上，這些被高呼「黑科技」的應用，在實際推廣中，能達到幾分效果，還要看谷歌這一年的努力。

有人吐槽說，今年的谷歌 I/O 大會，發佈了兩種產品：一種是國內不能用的，一種是還沒作好的。

也許可以爲谷歌開脫的，就是過去這一年裏，相繼流失了數位 AI 大咖，在經歷了李飛飛、李佳的出走以後，谷歌 AI 領頭人 John Giannandrea 也跳槽蘋果。而不久前， GANs 之父 Ian Goodfellow 傳聞離職。

谷歌 AI 出走的大佬，左起分別是李飛飛，John Giannandrea，Ian Goodfellow

谷歌在人才流失上，確實遭遇了巨大的困境。谷歌迴歸中國這件事，也愈加的撲朔迷離。

讓 Google 惠及每個人的願景確實誘人。但在美好的劇本被寫進現實以前，也許谷歌最須要的，仍是時間。

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迴歸 Regression

迴歸是一種對數值型連續隨機變量進行預測和建模的監督學習算法。它定義了輸入與輸出的關係：一般的迴歸過程當中，輸入是現有知識，而輸出則爲預測。

迴歸的目的在於獲得一個最優的擬合線。

迴歸的步驟

一個預測問題在迴歸模型下的解決步驟爲：

1）積累知識： 將儲備的知識稱之爲訓練集 Training Set。

2）學習：學習如何預測，獲得輸入與輸出的關係。在學習階段，應當有合適的指導方針，學習算法（Learning Algorithm）。

3）預測：學習完成後，當接受了新的數據（輸入）後，經過學習階段得到的對應關係來預測輸出。